Добавьте этот калькулятор на свой сайт
Онлайн-калькулятор дисперсии поможет вам определить дисперсию, сумму квадратов и коэффициент дисперсии для определенного набора данных. Кроме того, этот калькулятор также отображает среднее значение и стандартное отклонение путем пошагового расчет дисперсии онлайн. Прочтите, чтобы узнать, как найти дисперсию онлайн и стандартное отклонение, используя формулу выборочной дисперсии.
Дисперсия группы или набора чисел - это число, которое представляет «разброс» набора. Формально это квадрат отклонения набора от среднего и квадрат стандартного отклонения. Другими словами, небольшая дисперсия означает, что точки данных имеют тенденцию быть близкими к среднему и очень близко друг к другу. Высокая дисперсия указывает на то, что точки данных далеки от среднего значения и друг от друга. Дисперсия - это среднее значение квадрата расстояния от каждой точки до среднего.
Вариация выборки: дисперсия выборки не охватывает всю возможную выборку (случайная выборка людей).
Дисперсия населения: дисперсия, которая измеряется для всего населения (например, всех людей). Однако онлайн-калькулятор стандартного отклонения позволяет определить стандартное отклонение (σ) и другие статистические измерения данного набора данных.
дисперсия формула (совокупности): Дисперсия (обозначается как σ2) выражается как среднеквадратическое отклонение от среднего для всех точек данных.
Мы пишем:
$$ σ2 = ∑ (xi - μ) ^ 2 / N $$
где,
Вы можете рассчитать его с помощью калькулятора дисперсии генеральной совокупности, в противном случае есть три шага для оценки дисперсии:
Это дисперсия формула совокупности.
Уравнение выборки дисперсии имеет следующий вид:
s2 = ∑ (xi - x̄) 2 / (N - 1) где,
s2 - оценка дисперсии;
x - выборочное среднее;
а также xi - i-я точка данных среди N общих точек данных.
Чтобы найти среднее значение данного набора данных. Подставьте все значения и разделите на размер выборки n.
ni = 1x дюйм x = ∑ i = 1 nx
дюйм Теперь найдите среднюю разницу значений данных, вам нужно вычесть среднее значение данных и возвести результат в квадрат.
(хи - х) ^ 2 (хи - х) ^ 2
Затем вычислите квадратичные разности и сумму квадратов всех квадратичных разностей.
S = ∑ I = 1n (xi - x) ^ 2
Итак, найдите дисперсию, дисперсия формула генеральной совокупности:
Дисперсия = σ ^ 2 = Σ (xi - μ) ^ 2
Уравнение дисперсии набора данных выборки:
Дисперсия = s ^ 2 = Σ (xi - x) ^ {2n − 1}
Эти формулы запоминать не нужно. Чтобы вам было удобно, наш примерный калькулятор дисперсии выполняет все расчет дисперсии онлайн, связанные с дисперсией, автоматически, используя их. Тем не менее, Калькулятор диапазона среднего среднего значения режима поможет вам рассчитать средний средний режим и диапазон для введенного набора данных.
Пример расчета Давайте посчитаем дисперсию оценок пяти студентов на экзамене: 50, 75, 89, 93, 93. Выполните следующие действия:
Чтобы найти среднее значение (x), разделите сумму всех этих значений на количество точек данных:
х = (50 + 75 + 89 + 93 + 93) / 5
х̄ = 80
xi - x̄
Первая точка - 50, поэтому разница от среднего составляет 50 - 80 = -30.
Квадрат отклонения от среднего - это квадрат предыдущего шага:
(xi - x̄) 2 Итак, квадрат отклонения равен:
(50 - 80) 2 = (-30) 2 = 900
В приведенной ниже таблице квадрат отклонения рассчитан на основе среднего значения всех результатов испытаний. Столбец «Среднее отклонение» - это результат минус 30, а столбец «Стандартное отклонение» - это столбец перед квадратом.
Счет | Отклонение от среднего | Квадратное отклонение |
50 | -30 | 900 |
75 | -5 | 25 |
89 | 9 | 81 |
93 | 13 | 169 |
93 | 13 | 169 |
Затем используйте квадраты отклонений от среднего:
σ2 = ∑ (xi - x̄) 2 / N
σ2 = (900 + 25 + 81 + 169 + 169) / 5
σ2 = 268,5
дисперсия случайной величины онлайн результатов экзамена составила 268,8.
Онлайн-калькулятор дисперсии совокупности вычисляет дисперсию для заданных наборов данных. Вы можете просмотреть работу, проделанную для расчет дисперсии онлайн из набора данных, следуя этим инструкциям:
Дисперсия - это квадрат отклонения от среднего, а стандартное отклонение - это квадратный корень из числа. Оба показателя отражают изменчивость распределения, но их единицы разные: стандартное отклонение определяется в той же единице, что и исходное значение (например, минуты или метры).
Низкая дисперсия связана с меньшим риском и более низкой доходностью. Акции с высокой дисперсией обычно выгодны для агрессивных инвесторов с меньшим неприятием риска, в то время как акции с низкой дисперсией обычно выгодны для консервативных инвесторов с более низкой толерантностью к риску.
Диапазон - это разница между высоким и низким значением. Поскольку используются только крайние значения, потому что эти значения будут сильно на него влиять. Чтобы найти диапазон отклонения, возьмите максимальное значение и вычтите минимальное значение.
Воспользуйтесь этим онлайн-калькулятором дисперсии, который работает как с выборкой, так и с наборами данных о генеральной совокупности, используя формулу генеральной и выборочной дисперсии. Это лучший образовательный калькулятор, который расскажет вам, как рассчитать дисперсию заданных наборов данных за доли секунды.
Other Languages: Variance Calculator, Varyans Hesaplama, Calculadora De Variancia, Kalkulator Varians, Kalkulator Wariancji, Výpočet Rozptylu, 分散 計算.
КАЛЬКУЛЯТОР
В СЕТИ
Получите возможность легкого расчета любых данных из источника Calculator-online.net
поддерживать
Команда онлайн-калькулятора Политика конфиденциальности Условия обслуживания Заявление об отказе от ответственности Рекламировать ОтзывыНапишите нам по адресу
[email protected]© Авторские права 2025 к Calculator-Online.net