Statistics Calculators ▶ Varyans Hesaplama
Reklam Engelleyici Algılandı
Sizin için çevrimiçi hesaplamalar yapmak için çok uğraştığımız için, bu alan için Adblocker'ı devre dışı bırakarak bize izin vermenizi rica ediyoruz.
Disable your Adblocker and refresh your web page 😊
BU HESAP MAKİNESİNİ WEB SİTENİZE EKLEYİN:
Bu hesap makinesini doğrudan kullanmanın kolaylığını elde etmek için Varyans Hesaplayıcı'yı web sitenize ekleyin. % 100 ücretsiz, kullanımı kolay ve birden fazla çevrimiçi platforma ekleyebileceğiniz için bu widget'ı hesaba katmaktan çekinmeyin.
Çevrimiçi bir varyans hesaplama, belirli bir veri kümesi için varyansı, karelerin toplamını ve varyans katsayısını belirlemenize yardımcı olacaktır. Ek olarak, bu hesap makinesi adım adım hesaplama yoluyla ortalama, standart sapmayı da görüntüler. Örnek varyans formülünü kullanarak varyansı ve standart sapmayı nasıl bulacağınızı öğrenmek için okumaya devam edin.
Bir grubun veya sayılar kümesinin varyansı, kümenin “yayılmasını” temsil eden bir sayıdır. Resmi olarak, bu, kümedeki ortalama ve standart sapmanın karesinden sapma karesidir.
Başka bir deyişle, küçük bir varyans, veri noktalarının ortalamaya ve birbirine çok yakın olma eğiliminde olduğu anlamına gelir. Yüksek bir varyans, veri noktalarının ortalamadan ve birbirinden uzak olduğunu gösterir. Varyans, her noktadan ortalamaya olan mesafenin karesinin ortalamasıdır.
Örnek Varyansı: Örneklemin varyansı, olası örneklemin tamamını (rastgele bir insan örneği) kapsamaz.
Popülasyon Varyansı: tüm popülasyondan ölçülen varyans (örneğin, tüm insanlar).
Bununla birlikte, çevrimiçi Standart Sapma Hesaplayıcı, verilen veri kümesinin standart sapmasını (σ) ve diğer istatistiksel ölçümlerini belirlemenize olanak tanır.
Varyans (popülasyon) formülü şöyledir:
Varyans (σ2 olarak gösterilir), tüm veri noktalarının ortalamasından ortalama karekök sapması olarak ifade edilir. Biz yazarız:
$$ σ2 = ∑ (xi – μ) ^ 2 / N $$
nerede,
Bunu bir popülasyon varyans hesaplayıcısı ile hesaplayabilirsiniz, aksi takdirde varyansı tahmin etmek için üç adım vardır:
Bu, popülasyon varyansının formülüdür.
Örnek varyans denklemi aşağıdaki forma sahiptir:
s2 = ∑ (xi – x̄) 2 / (N – 1)
nerede,
s2 varyans tahminidir;
x̄ örnek ortalamadır; ve
xi, paylaşılan N veri noktası arasındaki i’inci veri noktasıdır.
Verilen veri setinin ortalamasını bulmak için. Tüm değerleri değiştirin ve n örneklem büyüklüğüne bölün.
ni = 1x in x = ∑ i = 1nx in
Şimdi, veri değerinin kök ortalama farkını bulun, veri değerinin ortalamasını çıkarmanız ve sonucun karesini almanız gerekir.
(xi – x) ^ 2 (xi – x) ^ 2
Ardından, ikinci dereceden farklılıkları ve tüm ikinci dereceden farkların karelerinin toplamını hesaplayın.
S = ∑ I = 1n (xi – x) ^ 2
Öyleyse, varyansı bulun, popülasyonun varyansının formülü:
Varyans = σ ^ 2 = Σ (xi – μ) ^ 2
Örnek veri setinin varyans denklemi:
Varyans = s ^ 2 = Σ (xi – x) ^ {2n − 1}
Bu formülleri hatırlamanıza gerek yoktur. Sizin için uygun hale getirmek için, örnek varyans hesaplama, varyansla ilgili tüm hesaplamaları bunları kullanarak otomatik olarak yapar.
Bununla birlikte, Ortalama Medyan Modu Aralık Hesaplayıcı, girilen veri seti için ortalama medyan modunu ve aralığı hesaplamanıza yardımcı olur.
Örnek hesaplama
Beş öğrencinin sınav puanlarının varyansını hesaplayalım: 50, 75, 89, 93, 93. Şu adımları izleyin:
Ortalamayı (x) bulmak için, tüm bu değerlerin toplamını veri noktalarının sayısına bölün:
x̄ = (50 + 75 + 89 + 93 + 93) / 5
x̄ = 80
xi – x̄
İlk nokta 50’dir, yani ortalamadan fark 50 – 80 = -30’dur.
Ortalamadan kare sapma, önceki adımın karesidir:
(xi – x̄) 2
yani sapmanın karesi:
(50-80) 2 = (-30) 2 = 900
Aşağıdaki tabloda, tüm test sonuçlarının ortalamasından hesaplanan kare sapma. “Ortalama Sapma” sütunu, puan eksi 30’dur ve “Standart Sapma” sütunu, kareden önceki sütundur.
| Puan | Ortalamadan sapma | Kare sapma |
| 50 | -30 | 900 |
| 75 | -5 | 25 |
| 89 | 9 | 81 |
| 93 | 13 | 169 |
| 93 | 13 | 169 |
Ardından, ortalamadan sapmaların karesini kullanın:
σ2 = ∑ (xi – x̄) 2 / N
σ2 = (900 + 25 + 81 + 169 + 169) / 5
σ2 = 268,5
Sınav puanlarının varyansı 268,8’dir.
Çevrimiçi bir popülasyon varyans hesaplama, verilen veri kümeleri için varyansı hesaplar. Aşağıdaki talimatları izleyerek veri kümesinden hesaplama için yapılan işi görüntüleyebilirsiniz:
Varyans, ortalamanın kare sapmasıdır ve standart sapma, sayının kareköküdür. Her iki gösterge de dağılımın değişkenliğini yansıtır, ancak birimleri farklıdır: standart sapma, orijinal değerle aynı birimde belirlenir (örneğin, dakika veya metre).
Düşük varyans, daha düşük risk ve daha düşük getiri ile ilişkilidir. Yüksek varyanslı hisse senetleri genellikle daha düşük riskten kaçınan agresif yatırımcılar için yararlıyken, düşük varyanslı hisse senetleri genellikle daha düşük risk toleransına sahip muhafazakar yatırımcılar için faydalıdır.
Aralık, yüksek değer ile düşük değer arasındaki farktır. Yalnızca uç değerler kullanıldığından, bu değerler onu büyük ölçüde etkileyecektir. Varyans aralığını bulmak için maksimum değeri alın ve minimum değeri çıkarın.
Popülasyon ve örnek varyans formülünü kullanarak hem örnek hem de popülasyon veri kümeleri için çalışan bu çevrimiçi varyans hesaplama kullanın. Bu, verilen veri kümelerinin varyansını bir saniyeden daha kısa sürede nasıl hesaplayacağınızı söyleyen en iyi eğitim hesaplayıcısıdır.
Other Languages: Variance Calculator, Calculadora De Variancia, Kalkulator Varians, Kalkulator Wariancji, Výpočet Rozptylu, Калькулятор Дисперсии 分散 計算.
Herkes bir noktada bir hesap makinesine ihtiyaç duyar, hesap makinesi-online.net kaynağından herhangi bir şeyi hesaplama kolaylığını elde edin. Size uygun bir zamanda bizimle iletişime geçmekten çekinmeyin!
