Statistics Calculators ▶ Standart Sapma Hesaplama
Reklam Engelleyici Algılandı
Sizin için çevrimiçi hesaplamalar yapmak için çok uğraştığımız için, bu alan için Adblocker'ı devre dışı bırakarak bize izin vermenizi rica ediyoruz.
Disable your Adblocker and refresh your web page 😊
BU HESAP MAKİNESİNİ WEB SİTENİZE EKLEYİN:
Bu hesap makinesini doğrudan kullanmanın kolaylığını elde etmek için Standart Sapma Hesaplayıcı'yı web sitenize ekleyin. % 100 ücretsiz, kullanımı kolay ve birden fazla çevrimiçi platforma ekleyebileceğiniz için bu widget'ı hesaba katmaktan çekinmeyin.
Çevrimiçi bir standart sapma hesaplama, veri kümesinin standart sapmasını, varyansını, ortalamasını ve karelerinin toplamını hesaplamanıza yardımcı olur. Düşük standart sapma değeri, noktaların ortalamaya yakın olduğunu gösterirken daha büyük değer, sayıların ortalamadan yüksek dağıldığını gösterir. Ortalama, veri kümesindeki sayıların ortalaması olarak da bilinir. Ortalama ve SD hesaplayıcımız aşağıdaki iki veri kümesi için çalışır:
Standart sapma, dağılım ölçülerinden biridir ve bize veri setindeki değerlerin ortalamadan ne kadar farklı olduğunu söyler. Veri kümesinin varyansının kareköküdür. Ayrıca, genellikle hata payı gibi istatistiksel sonuçları ölçmek için kullanılır. Bu durumda, standart sapmaya ortalamanın standart hatası denir. Kolaylık sağlamak için, verilen ham veri setinin standart hatasını hesaplamanıza yardımcı olan çevrimiçi standart hata hesaplayıcımızı deneyebilirsiniz. Hesaplama hakkında elle ve bir std dev hesap makinesi, örneklem ve popülasyon standart sapması için formül ve çok daha fazlasını tam olarak öğrenmek için okumaya devam edin.
Okumaya devam etmek!
Matematiksel tanım “varyansın pozitif karekökü” dür. Bu örnek standart sapma hesaplayıcısı tarafından kullanılan formüller aşağıdaki gibidir:
Her üyeyi tüm popülasyondan örneklemek mümkün değildir, bu durumda popülasyondan rastgele örneklem için standart sapma denklemi aşağıdaki gibidir:
\ (s = \ sqrt {\ frac {\ toplamı {(x_i-µ) ^ 2}} {N-1}} \)
bu aşağıdaki denkleme eşit olacaktır:
\ (s = \ sqrt {\ frac {((x_1-µ) + (x_2-µ) + (x_3-µ) + ……… + (x_n-µ)) ^ 2} {N-1}} \)
Tüm popülasyondan standart sapma hesaplama yapmamız gerektiğinde, formül şu şekilde değiştirilebilir:
\ (s = \ sqrt {\ frac {\ toplamı {(x_i-µ) ^ 2}} {N}} \)
Aşağıdaki formüle eşittir:
\ (s = \ sqrt {\ frac {((x_1-µ) + (x_2-µ) + (x_3-µ) + ……… + (x_n-µ)) ^ 2} {N}} \)
Nerede,
Örneklemin veri kümesinin varyansının formülü şöyledir:
\ (σ ^ 2 = {\ frac {((x_1-µ) + (x_2-µ) + (x_3-µ) + ……… + (x_n-µ)) ^ 2} {N-1}} \)
Popülasyon için varyans tahmininden kaçınmak için, basitçe N’yi N-1 ile değiştirin. Nüfus için olur:
\ (σ ^ 2 = {\ frac {((x_1-µ) + (x_2-µ) + (x_3-µ) + ……… + (x_n-µ)) ^ 2} {N}} \)
Nüfus standart sapma hesaplayıcımız, standart sapma ve varyans hesaplamaları için bu formülü dikkate alır.
Bu formüllerin yanı sıra, bu standart sapma çözücünün kullandığı diğer istatistik formülleri aşağıdaki gibidir:
\ (Karelerin Toplamı SS = (x_1 + x_2 + x_3 + ……… + x_n) ^ 2 \)
\ (Ortalama = {\ frac {x_1 + x_2 + x_3 + ……… + x_n} {N}} \)
\ (Sayıları say = n = say (x_i) _ {i = 1} ^ n \)
Ayrıca, bu basit, ancak oldukça hassas kovaryans hesaplayıcı, olasılık ve istatistik deneyleri sırasında iki rastgele değişken X ve Y arasındaki kovaryansı verimli bir şekilde tahmin edecektir.
Standart Sapma, modelleri gerçek dünya verilerinde deneysel olarak ve endüstriyel ortamlarda test etmek için yaygın olarak kullanılır. Ürün yüzdesi yüksek olduğunda bazı ürünlerin minimum ve maksimum değerini bulmak için kullanılabilir. Değerler aralığın dışına çıkıyorsa, ürünün kalitesini iyileştirmek için üretimi değiştirmek gerekir. Bu dağılım ölçüsü, hava durumunu tahmin etmek için Hava tahmini, ürünün fiyat dalgalanmalarını ölçmek için finans ve diğerleri gibi farklı bilim alanlarında yaygın olarak kullanılmaktadır. Standart sapma çözücü yardımı ile herhangi bir şeyin veri setinin normal veya ortalama aralığını kolayca belirleyebilirsiniz. Bu, sağlık istatistiklerini, test puanlarını analiz etmek ve farklı kültürel davranış modellerini göstermek için araştırma amacıyla sosyal bilimler alanında yaygın olarak kullanılmaktadır.
Ortalama ve standart sapma hesaplama, S.D. olan bir veri kümesindeki çeşitliliğin veya değişkenliğin istatistiksel ölçümünü bulmak için anında hesaplamalar yapar. Kesin hesaplamaları elle yapmak için aşağıdaki noktaları izlemeniz yeterlidir:
Burada daha iyi anlamak için elle çözme örneğimiz var.
Okumaya devam etmek!
Misal:
6 sayı 3, 4, 9, 7, 2, 5 olan örneklemden ortalamadan standart sapmayı bulun.
Çözüm:
Aşama 1:
Sayıların ortalamasını hesaplayın, bunun için tüm sayıların toplamını toplam sayılara bölün:
\ (µ = {\ frac {3 + 4 + 9 + 7 + 2 + 5} {6}} \)
\ (µ = 30/6 \)
\ (µ = 5 \)
Adım 2:
Ortalama ile her değerin farkının karesini bulun:
\ (x_1-µ = 3 – 5 = -2 \)
\ (x_2-µ = 4-5 = -1 \)
\ (x_3-µ = 9 – 5 = 4 \)
\ (x_4-µ = 7 – 5 = 2 \)
\ (x_5-µ = 2-5 = -3 \)
\ (x_6-µ = 5-5 = 0 \)
Şimdi,
\ ((x_1-µ) ^ 2 = (-2) ^ 2 = 4 \)
\ ((x_2-µ) ^ 2 = (-1) ^ 2 = 1 \)
\ ((x_3-µ) ^ 2 = (-4) ^ 2 = 16 \)
\ ((x_4-µ) ^ 2 = (2) ^ 2 = 4 \)
\ ((x_5-µ) ^ 2 = (-3) ^ 2 = 9 \)
\ ((x_6-µ) ^ 2 = (0) ^ 2 = 0 \)
Aşama 3:
Standart sapmayı hesaplayın:
\ (s = \ sqrt {\ frac {4 + 1 + 16 + 4 + 9 + 0} {6-1}} \)
\ (s = \ sqrt {\ frac {34} {5}} \)
\ (s = \ sqrt {6.8} \)
\ (s = 2,60 \)
4. Adım:
Varyansı hesaplayın:
\ (σ ^ 2 = {\ frac {4 + 1 + 16 + 4 + 9 + 0} {6-1}} \)
\ (σ ^ 2 = {\ frac {34} {5}} \)
\ (σ ^ 2 = 6,8 \)
Basitçe, bu standart sapma hesaplayıcısını hesaba katın ve değerleri belirlenen alanlara girin. Varyans ve SD hesap makinesi, standart sapmalar ve varyans için hem basit hem de karmaşık hesaplamalar için hesaplamaları çözmenize yardımcı olur.
Veri kümesi, farklı yükseklikteki çubuklar biçiminde sayıları temsil eden histogram aracılığıyla temsil edilir. Histogramda çubuklar, veri kümesinin aralığını temsil eder. Daha uzun çubuk, veri kümesinin daha yüksek aralığını temsil ederken, daha geniş çubuk daha büyük standart sapmayı ve daha dar çubuk daha düşük standart sapmayı gösterir. Bir örnek verelim:
600 öğrencinin 100 ortalamalı test işaretleri, histogram yönü şöyledir:
Matematik testi notları SD = 8.5
İngilizce test notları SD = 18.3
Fizik test işaretleri SD = 25,8
Her üç konuda da fizik testi en yüksek standart sapmaya sahiptir.
Kuşkusuz, bir veri setinin standart sapmasını hesaplamak kolay bir iş değildir. Ancak SD hesaplayıcımız, S.D’yi kısa sürede bulmak için en iyi şekilde çalışır.
Girişler:
Çıktılar:
Hesap makinesi şunları gösterir:
Bu stdev bulucu, veri kümenizi kullanır ve hesaplamalarınız için gereken tüm işi görüntüler.
Standart sapma, belirli bir veri setindeki sayıların ortalama değerinden yayılmasının ölçüsü olarak adlandırılır. Finans piyasası araştırması, iklim tahmini, ilaç, malzeme bilimi vb. Dahil hemen hemen tüm alanlarda kullanılan bu istatistiksel model, araştırmacının tüm verileri toplarken deneyleri yapmasına yardımcı olur. Standart sapma hesaplaması söz konusu olduğunda, manuel olarak yapılması çok karmaşıktır. Bu nedenle, kolaylık sağlamak için, veri kümesinin standart sapmasını diğer istatistiksel ölçümlerle belirlemenize yardımcı olan bu çevrimiçi standart sapma hesaplama deneyin.
Other Languages: Standard Deviation Calculator, Odchylenie Standardowe Kalkulator, Kalkulator Standar Deviasi, Standardabweichung Rechner, 標準偏差 計算, 표준편차 계산기, výpočet směrodatné odchylky, Calculadora De Desvio Padrão, Calculadora De Desviacion Estandar, Calcul Ecart Type, Calcolo Deviazione Standard Online, Калькулятор Среднеквадратичное Отклонение, حساب الانحراف المعياري, Keskihajonta Laskin.
Herkes bir noktada bir hesap makinesine ihtiyaç duyar, hesap makinesi-online.net kaynağından herhangi bir şeyi hesaplama kolaylığını elde edin. Size uygun bir zamanda bizimle iletişime geçmekten çekinmeyin!
