Calculadora De Desviacion Estandar

Una calculadora de desviación estándar en línea le ayuda a calculo de desviacion estandar estándar, la varianza, la media y la suma de cuadrados del conjunto de datos. El valor bajo de la desviación estándar indica que los puntos están cerca de la media, mientras que un valor mayor indica que los números están muy dispersos de la media. La media también se conoce como el promedio de los números en el conjunto de datos. Nuestra calculadora de promedio y SD funciona para los siguientes dos conjuntos de datos:

• Para muestra
• Para la población

La desviación estándar es una de las medidas de dispersión y nos dice cuánto se diferencian de la media los valores del conjunto de datos. Es la raíz cuadrada de la varianza del conjunto de datos. Además, a menudo se utiliza para medir resultados estadísticos como el margen de error. En este caso, la desviación estándar se denomina error estándar de la media. Para mayor facilidad, puede probar nuestra calculadora de errores estándar en línea que le ayuda a calcular el error estándar del conjunto de datos sin procesar dado. Siga leyendo para conocer exactamente el cálculo a mano y con una calculadora de desarrollo estándar, la fórmula para la desviación estándar de la muestra y la población y mucho más. ¡Sigue leyendo!

¿Cuáles son las fórmulas de la desviación estándar?

La definición matemática es "raíz cuadrada positiva de la varianza". Las fórmulas utilizadas por esta calculadora de desviación estándar de muestra son las siguientes:

Fórmula para la muestra:

No es posible muestrear todos los miembros de la población total, entonces la ecuación para la desviación estándar para una muestra aleatoria de la población es la siguiente:

\(s = \ sqrt {\ frac {\ sum {(x_i-µ) ^ 2}} {N-1}}\)

esto será igual a la siguiente ecuación:

\(s = \ sqrt {\ frac {((x_1-µ) + (x_2-µ) + (x_3-µ) + ……… + (x_n-µ)) ^ 2} {N-1}}\)

Fórmula para la población:

Cuando tenemos que hacer el cálculo de la desviación estándar de toda la población, entonces la fórmula se puede modificar como:

\(s = \ sqrt {\ frac {\ sum {(x_i-µ) ^ 2}} {N}}\)

Equivale a la siguiente fórmula siguiente:

\(s = \ sqrt {\ frac {((x_1-µ) + (x_2-µ) + (x_3-µ) + ……… + (x_n-µ)) ^ 2} {N}}\)

Dónde,

• x es el valor del número
• N es el número total de valores
• µ es la media de los valores
• s es la desviación estándar del número

La fórmula para la varianza del conjunto de datos de la muestra es:

\(σ ^ 2 = {\ frac {((x_1-µ) + (x_2-µ) + (x_3-µ) + ……… + (x_n-µ)) ^ 2} {N-1}}\)

Para evitar la estimación de la varianza para la población, simplemente reemplace N con N-1. Se vuelve para la población:

\(σ ^ 2 = {\ frac {((x_1-µ) + (x_2-µ) + (x_3-µ) + ……… + (x_n-µ)) ^ 2} {N}}\)

Nuestra calculadora de desviación estándar de población considera esta fórmula para los cálculos de la desviación estándar y la varianza. Además de estas fórmulas, las otras fórmulas estadísticas utilizadas por este solucionador de desviaciones estándar son las siguientes:

\(Suma de cuadrados SS = (x_1 + x_2 + x_3 + ……… + x_n) ^ 2\)

\(Media = {\ frac {x_1 + x_2 + x_3 + ……… + x_n} {N}}\)

\(Contar números = n = contar (x_i) _ {i = 1} ^ n\)

Además, esta calculadora de covarianza simple pero altamente precisa estimará de manera eficiente la covarianza entre dos variables aleatorias X e Y durante experimentos de probabilidad y estadística.

Aplicaciones de la desviación estándar:

La desviación estándar se utiliza ampliamente para probar los modelos en datos del mundo real de forma experimental y en entornos industriales. Puede usarse para encontrar el valor mínimo y máximo de algún producto cuando el producto está en alto porcentaje. Si los valores se salen del rango, entonces es necesario cambiar la producción para mejorar la calidad del producto. Esta medida de dispersión se usa ampliamente en diferentes campos de la ciencia, como en el pronóstico del tiempo para predecir el clima, las finanzas para medir las fluctuaciones de precios del producto y muchos otros. Puede determinar fácilmente el rango normal o promedio del conjunto de datos de cualquier cosa con la ayuda del solucionador de desviación estándar. Esto se usa ampliamente en el campo de las ciencias sociales con fines de investigación para analizar las estadísticas de salud, puntajes de pruebas y muestra los diferentes patrones de comportamiento cultural.

Como sacar la desviacion estandar (paso a paso):

Nuestra calculadora desviacion estandar y media realiza cálculos instantáneos para encontrar una medida estadística de diversidad o variabilidad en un conjunto de datos que es S.D. Solo tienes que seguir los siguientes puntos para hacer los cálculos exactos a mano:

• Averigüe el número de muestra de la población.
• Calcular media
• Encuentre la diferencia entre cada muestra y la media
• Cuadrar cada valor
• Encuentra la suma del cuadrado de cada valor
• Dividir por N-1 para obtener la varianza del conjunto de datos
• Al sacar la raíz cuadrada del valor, puede determinar la desviación estándar del conjunto de datos

Aquí tenemos un ejemplo que se resuelve manualmente para una mejor comprensión. ¡Sigue leyendo!

Ejemplo:

Encuentra la desviación estándar de la media de la muestra con 6 números 3, 4, 9, 7, 2, 5?

Solución:

Paso 1:

Calcula la media de los números, para esto divide la suma de todos los números con los números totales:

\(µ = {\ frac {3 + 4 + 9 + 7 + 2 + 5} {6}}\)

\(µ = 30/6\)

\(µ = 5\)

Paso 2:

Encuentre el cuadrado de la diferencia de cada valor con media:

\(x_1-µ = 3 - 5 = -2\)

\(x_2-µ = 4 - 5 = -1\)

\(x_3-µ = 9 - 5 = 4\)

\(x_4-µ = 7-5 = 2\)

\(x_5-µ = 2 - 5 = -3\)

\(x_6-µ = 5-5 = 0 \)

Ahora,

\((x_1-µ) ^ 2 = (-2) ^ 2 = 4\)

\((x_2-µ) ^ 2 = (-1) ^ 2 = 1\)

\((x_3-µ) ^ 2 = (-4) ^ 2 = 16\)

\((x_4-µ) ^ 2 = (2) ^ 2 = 4\)

\((x_5-µ) ^ 2 = (-3) ^ 2 = 9\)

\((x_6-µ) ^ 2 = (0) ^ 2 = 0\)

Paso 3:

Calcule la desviación estándar:

\(s = \ sqrt {\ frac {4 + 1 + 16 + 4 + 9 + 0} {6-1}}\)

\(s = \ sqrt {\ frac {34} {5}}\)

\(s = \ sqrt {6.8}\)

\(s = 2,60\)

Etapa 4:

Calcule la varianza:

\(σ ^ 2 = {\ frac {4 + 1 + 16 + 4 + 9 + 0} {6-1}}\)

\(σ ^ 2 = {\ frac {34} {5}}\)

\(σ ^ 2 = 6,8\)

Simplemente, tenga en cuenta esta calculadora de desviación estándar e ingrese los valores en los campos designados. La calculadora de varianza y SD le ayuda a resolver los cálculos tanto para cálculos simples como complejos para desviaciones estándar y varianza.

Desviación estándar en histogramas:

El conjunto de datos se representa mediante un histograma, que representa los números en forma de barras de diferentes alturas. En el histograma, las barras representan el rango del conjunto de datos. Una barra más larga representa el rango más alto del conjunto de datos, mientras que la barra más ancha sugiere una desviación estándar más grande y una barra más estrecha indica una desviación estándar más baja. Veamos un ejemplo:

Las calificaciones de la prueba de 600 estudiantes con la media de 100, la orientación del histograma es como:

Puntuaciones de la prueba de matemáticas SD = 8.5

Notas de la prueba de inglés SD = 18,3

Puntuaciones de la prueba de física SD = 25,8

En las tres materias, la prueba de física tiene la desviación estándar más alta.

Como calcular la desviacion estandar calculadora SD:

Sin duda, calculo desviacion estandar estándar de un conjunto de datos no es una tarea fácil. Pero nuestra calculadora SD funciona mejor para encontrar SD en poco tiempo.

Entradas:

• Primero, seleccione la opción, ya sea el valor de su conjunto de datos en forma de muestra o de población
• Luego, ingrese los valores para el conjunto de datos
• Por último, presione el botón calcular

Salidas: La calculadora muestra:

• Desviación estándar del conjunto de datos
• Varianza del conjunto de datos
• Media del conjunto de datos
• Números totales
• Suma de cuadrados de los números
• Cálculo paso a paso

Este buscador de stdev usa su conjunto de datos y muestra el trabajo completo requerido para sus cálculos.

Nota final:

La desviación estándar se conoce como la medida de la dispersión de números en un conjunto de datos dado a partir de su valor medio. Este modelo estadístico se utiliza en casi todos los campos, incluida la investigación de mercados financieros, la previsión climática, los productos farmacéuticos, la ciencia de los materiales, etc. La desviación estándar ayuda al investigador a realizar los experimentos cuando no es posible recopilar la totalidad de los datos. Cuando se trata del cálculo de la desviación estándar, es muy complejo hacerlo manualmente. Entonces, para mayor comodidad, simplemente pruebe esta calculadora de desviación estándar en línea que lo ayuda a determinar la desviación estándar del conjunto de datos con otras medidas estadísticas.

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