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Calcolo Deviazione Standard Online

Calcolo Deviazione Standard Online

Immettere i valori del set di dati (separati da virgola)

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A disposizione su App

Scarica l'app di calcolo della deviazione standard per il tuo cellulare, così puoi calcolare i tuoi valori nella tua mano.

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Un calcolo deviazione standard online ti aiuta a calcolare deviazione standard, la varianza, la media e la somma dei quadrati del set di dati. Il valore basso della deviazione standard indica che i punti sono vicini alla media, mentre un valore maggiore indica che i numeri sono alti dispersi dalla media. La media è anche conosciuta come la media dei numeri nel set di dati. Il nostro calcolatore di media e SD funziona per i seguenti due set di dati:
  • Per campione
  • Per la popolazione
La deviazione standard è una delle misure di dispersione e ci dice quanto i valori nel set di dati differiscono dalla media. È la radice quadrata della varianza del set di dati. Inoltre, viene spesso utilizzato per misurare i risultati statistici come il margine di errore. In questo caso, la deviazione standard è chiamata errore standard della media. Per semplicità, puoi provare il nostro calcolatore di errori standard online che ti aiuta a calcolare l’errore standard del set di dati non elaborato fornito. Continua a leggere per conoscere esattamente il calcolo a mano e con un calcolatore di dev std, la formula per la deviazione standard del campione e della popolazione e molto altro ancora.
Continuare a leggere!

Quali sono le formule della deviazione standard?

La definizione matematica è “radice quadrata positiva della varianza”. Le formule utilizzate da questo calcolatore di deviazione standard di esempio sono le seguenti:

Formula per campione:

Non è possibile campionare ogni membro dell’intera popolazione, quindi l’equazione per la deviazione standard per un campione casuale dalla popolazione è la seguente:
\ (s = \ sqrt {\ frac {\ sum {(x_i-µ) ^ 2}} {N-1}} \)
questo sarà uguale alla seguente equazione:
\ (s = \ sqrt {\ frac {((x_1-µ) + (x_2-µ) + (x_3-µ) + ……… + (x_n-µ)) ^ 2} {N-1}} \)

Formula per la popolazione:

Quando dobbiamo fare il calcolo della deviazione standard dall’intera popolazione, la formula può essere modificata come:
\ (s = \ sqrt {\ frac {\ sum {(x_i-µ) ^ 2}} {N}} \)
È uguale alla seguente formula:
\ (s = \ sqrt {\ frac {((x_1-µ) + (x_2-µ) + (x_3-µ) + ……… + (x_n-µ)) ^ 2} {N}} \)
Dove,
  • x è il valore del numero
  • N è il numero totale di valori
  • µ è la media dei valori
  • s è la deviazione standard del numero
La formula per la varianza del set di dati del campione è:
\ (σ ^ 2 = {\ frac {((x_1-µ) + (x_2-µ) + (x_3-µ) + ……… + (x_n-µ)) ^ 2} {N-1}} \)
Per evitare la stima della varianza per la popolazione, è sufficiente sostituire N con N-1. Diventa per la popolazione:
\ (σ ^ 2 = {\ frac {((x_1-µ) + (x_2-µ) + (x_3-µ) + ……… + (x_n-µ)) ^ 2} {N}} \)
Il nostro calcolatore di deviazione standard della popolazione considera questa formula per i calcoli della deviazione standard e della varianza.
Oltre a queste formule, le altre formule statistiche utilizzate da questo risolutore di deviazioni std sono le seguenti:
\ (Somma dei quadrati SS = (x_1 + x_2 + x_3 + ……… + x_n) ^ 2 \)
\ (Media = {\ frac {x_1 + x_2 + x_3 + ……… + x_n} {N}} \)
\ (Count numbers = n = count (x_i) _ {i = 1} ^ n \)
Inoltre, questo calcolatore di covarianza semplice ma estremamente accurato stimerà in modo efficiente la covarianza tra due variabili casuali X e Y durante gli esperimenti di probabilità e statistica.

Applicazioni della deviazione standard:

La deviazione standard è ampiamente utilizzata per testare i modelli in dati del mondo reale sperimentalmente e in ambienti industriali. Può essere utilizzato per trovare il valore minimo e massimo di alcuni prodotti quando il prodotto è in alta percentuale. Se i valori vanno al di fuori dell’intervallo, è necessario modificare la produzione per migliorare la qualità del prodotto. Questa misura di dispersione è ampiamente utilizzata in diversi campi della scienza, come le previsioni meteorologiche per prevedere il tempo, la finanza per misurare le fluttuazioni dei prezzi del prodotto e molti altri. Puoi facilmente determinare l’intervallo normale o medio del set di dati di qualsiasi cosa con l’aiuto del risolutore di deviazione standard. Questo è ampiamente utilizzato nel campo delle scienze sociali per scopi di ricerca per analizzare le statistiche sulla salute, i punteggi dei test e mostra i diversi modelli di comportamento culturale.

Come trovare la deviazione standard (passo dopo passo):

Il nostro calcolatore di media e deviazione standard esegue calcoli istantanei per trovare misure statistiche di diversità o variabilità in un set di dati che è S.D. Devi solo seguire i seguenti punti per eseguire i calcoli esatti a mano:
  • Scopri il numero di campioni dalla popolazione
  • Calcola la media
  • Trova la differenza tra ciascun campione e la media
  • Piazza ogni valore
  • Trova la somma dei quadrati di ogni valore
  • Dividi per N-1 per ottenere la varianza del set di dati
  • Prendendo la radice quadrata del valore, è possibile determinare la deviazione standard del set di dati
Qui abbiamo un esempio di risoluzione manuale per una migliore comprensione.
Continuare a leggere!
Esempio:
Trova la deviazione standard dalla media del campione con 6 numeri 3, 4, 9, 7, 2, 5?
Soluzione:
Passo 1:
Calcola la media dei numeri, per questo dividi la somma di tutti i numeri con i numeri totali:
\ (µ = {\ frac {3 + 4 + 9 + 7 + 2 + 5} {6}} \)
\ (µ = 30/6 \)

\ (µ = 5 \)

Passo 2:

Trova il quadrato della differenza di ogni valore con media:

\ (x_1-µ = 3 – 5 = -2 \)

\ (x_2-µ = 4-5 = -1 \)

\ (x_3-µ = 9 – 5 = 4 \)

\ (x_4-µ = 7 – 5 = 2 \)

\ (x_5-µ = 2 – 5 = -3 \)

\ (x_6-µ = 5 – 5 = 0 \)

Adesso,

\ ((x_1-µ) ^ 2 = (-2) ^ 2 = 4 \)

\ ((x_2-µ) ^ 2 = (-1) ^ 2 = 1 \)

\ ((x_3-µ) ^ 2 = (-4) ^ 2 = 16 \)

\ ((x_4-µ) ^ 2 = (2) ^ 2 = 4 \)

\ ((x_5-µ) ^ 2 = (-3) ^ 2 = 9 \)

\ ((x_6-µ) ^ 2 = (0) ^ 2 = 0 \)

Passaggio 3:

Calcola la deviazione standard:

\ (s = \ sqrt {\ frac {4 + 1 + 16 + 4 + 9 + 0} {6-1}} \)

\ (s = \ sqrt {\ frac {34} {5}} \)

\ (s = \ sqrt {6.8} \)

\ (s = 2.60 \)

Passaggio 4:

Calcola la varianza:

\ (σ ^ 2 = {\ frac {4 + 1 + 16 + 4 + 9 + 0} {6-1}} \)

\ (σ ^ 2 = {\ frac {34} {5}} \)

\ (σ ^ 2 = 6,8 \)

Semplicemente, considera questo calcolatore di deviazione standard e inserisci i valori nei campi designati. Il calcolatore di varianza e SD ti aiuta a risolvere i calcoli sia per calcoli semplici che complessi per deviazioni standard e varianza.

Deviazione standard negli istogrammi:

Il set di dati è rappresentato tramite istogramma, che rappresenta i numeri sotto forma di barre di diverse altezze. Nell’istogramma, le barre rappresentano l’intervallo del set di dati. Una barra più lunga rappresenta l’intervallo più alto del set di dati, mentre una barra più ampia suggerisce una deviazione standard maggiore e una barra più stretta indica una deviazione standard inferiore. Facciamo un esempio:

I voti di prova di 600 studenti con la media di 100, l’orientamento dell’istogramma è come:

Punteggi del test di matematica SD = 8,5

Marchi di prova inglesi SD = 18.3

Punteggi dei test di fisica SD = 25,8

In tutti e tre i soggetti, il test di fisica ha la deviazione standard più alta.

Come calcolare la deviazione standard con il calcolatore SD:

Senza dubbio, calcolare deviazione standard di un set di dati non è un compito facile. Ma il nostro calcolatore SD funziona meglio per trovare SD in pochissimo tempo.

Ingressi:

  • Innanzitutto, seleziona l’opzione, il valore del set di dati in formato campione o popolazione
  • Quindi, inserisci i valori per il set di dati
  • Infine, premi il pulsante Calcola

Uscite:

La calcolatrice mostra:

  • Deviazione standard del set di dati
  • Varianza del set di dati
  • Media del set di dati
  • Numeri totali
  • Somma dei quadrati dei numeri
  • Calcolo passo passo

Questo strumento di ricerca stdev utilizza il tuo set di dati e visualizza il lavoro completo richiesto per i tuoi calcoli.

Nota finale:

La deviazione standard è indicata come la misura della diffusione dei numeri in un dato set di dati dal suo valore medio. Questo modello statistico è utilizzato in quasi tutti i campi, comprese le ricerche di mercato finanziario, le previsioni climatiche, i prodotti farmaceutici, la scienza dei materiali, ecc. La deviazione standard aiuta il ricercatore a fare gli esperimenti quando non è possibile raccogliere tutti i dati. Quando si tratta di calcolare deviazione standard, è molto complesso da fare manualmente. Quindi, per comodità, prova semplicemente questo calcolo deviazione standard online che ti aiuta a determinare la deviazione standard del set di dati con altre misure statistiche.

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