fdFeedback
In wa
Binary Calculator

Kalkulator Standar Deviasi

Masukkan Nilai Kumpulan Data (Dipisahkan dengan Koma)

Ambil Widget!

TAMBAHKAN KALKULATOR INI DI SITUS WEB ANDA:

Tambahkan Kalkulator Deviasi Standar ke situs web Anda untuk mendapatkan kemudahan menggunakan kalkulator ini secara langsung. Jangan repot-repot menghitung widget ini karena 100% gratis, mudah digunakan, dan Anda dapat menambahkannya di beberapa platform online.

Tersedia di App

Unduh Aplikasi Kalkulator Deviasi Standar untuk Ponsel Anda, Jadi Anda dapat menghitung nilai di tangan Anda.

app

kalkulator standar deviasi online membantu Anda menghitung deviasi standar, varians, mean, dan jumlah kuadrat dari kumpulan data. Nilai simpangan baku yang rendah menunjukkan bahwa titik-titik tersebut mendekati rata-rata sedangkan nilai yang lebih besar menunjukkan angka yang tersebar tinggi dari rata-rata. Rata-rata juga dikenal sebagai rata-rata angka dalam kumpulan data. Kalkulator rata-rata dan SD kami berfungsi untuk dua kumpulan data berikut:

  • Untuk Sampel
  • Untuk Populasi

Deviasi standar adalah salah satu ukuran dispersi dan memberi tahu kita seberapa besar nilai dalam kumpulan data berbeda dari rata-rata. Ini adalah akar kuadrat dari varians kumpulan data. Juga, ini sering digunakan untuk mengukur hasil statistik seperti margin of error. Dalam hal ini, deviasi standar disebut sebagai kesalahan standar dari mean. Untuk memudahkan, Anda dapat mencoba kalkulator kesalahan standar online kami yang membantu Anda menghitung kesalahan standar dari kumpulan data mentah yang diberikan. Teruslah membaca untuk mengetahui secara pasti tentang penghitungan dengan tangan dan dengan kalkulator dev std, rumus untuk deviasi standar sampel & populasi dan banyak lagi.

Baca terus!

Apa Rumus Standar Deviasi?

Definisi matematika adalah “akar kuadrat positif dari varians”. Rumus yang digunakan oleh kalkulator standar deviasi sampel ini adalah sebagai berikut:

Rumus Untuk Sampel:

Tidak mungkin untuk mengambil sampel setiap anggota dari seluruh populasi, maka persamaan deviasi standar untuk sampel acak dari populasi tersebut adalah sebagai:

\ (s = \ sqrt {\ frac {\ sum {(x_i-µ) ^ 2}} {N-1}} \)

ini akan sama dengan persamaan berikut:

\ (s = \ sqrt {\ frac {((x_1-µ) + (x_2-µ) + (x_3-µ) + ……… + (x_n-µ)) ^ 2} {N-1}} \)

Rumus Penduduk:

Ketika kita harus melakukan penghitungan simpangan baku dari seluruh populasi, maka rumusnya dapat diubah menjadi:

\ (s = \ sqrt {\ frac {\ sum {(x_i-µ) ^ 2}} {N}} \)

Sama dengan rumus berikut ini:

\ (s = \ sqrt {\ frac {((x_1-µ) + (x_2-µ) + (x_3-µ) + ……… + (x_n-µ)) ^ 2} {N}} \)

Dimana,

  • x adalah nilai angka
  • N adalah jumlah total nilai
  • µ adalah mean dari nilai-nilai tersebut
  • s adalah simpangan baku dari angka tersebut

Rumus varians dataset sampel adalah:

\ (σ ^ 2 = {\ frac {((x_1-µ) + (x_2-µ) + (x_3-µ) + ……… + (x_n-µ)) ^ 2} {N-1}} \)

Untuk menghindari pendugaan varians untuk populasi, cukup diganti N dengan N-1. Ini menjadi untuk populasi:

\ (σ ^ 2 = {\ frac {((x_1-µ) + (x_2-µ) + (x_3-µ) + ……… + (x_n-µ)) ^ 2} {N}} \)

kalkulator standar deviasi populasi kami menggunakan rumus ini untuk kalkulasi deviasi & varians standar.

Selain rumus tersebut, rumus statistika lain yang digunakan oleh pemecah deviasi std ini adalah sebagai berikut:

\ (Jumlah Kotak SS = (x_1 + x_2 + x_3 + ……… + x_n) ^ 2 \)

\ (Rata-rata = {\ frac {x_1 + x_2 + x_3 + ……… + x_n} {N}} \)

\ (Hitung angka = n = hitung (x_i) _ {i = 1} ^ n \)

Selain itu, kalkulator kovarian yang sederhana namun sangat akurat ini akan secara efisien memperkirakan kovarian antara dua variabel acak X dan Y selama eksperimen probabilitas & statistik.

Penerapan Standar Deviasi:

Deviasi Standar banyak digunakan untuk menguji model dalam data dunia nyata secara eksperimental dan dalam pengaturan industri. Ini dapat digunakan untuk mencari nilai minimum dan maksimum suatu produk ketika produk dalam persentase tinggi. Jika nilainya berada di luar kisaran, maka perlu dilakukan perubahan produksi untuk meningkatkan kualitas produk. Ukuran penyebaran ini banyak digunakan dalam berbagai bidang ilmu seperti dalam ramalan cuaca untuk memprediksi cuaca, keuangan untuk mengukur fluktuasi harga produk dan banyak lainnya. Anda dapat dengan mudah menentukan kisaran normal atau rata-rata dari kumpulan data apa pun dengan bantuan pemecah deviasi standar. Ini banyak digunakan dalam bidang ilmu sosial untuk tujuan penelitian menganalisis statistik kesehatan, nilai tes dan menunjukkan pola perilaku budaya yang berbeda.

Cara Menemukan Deviasi Standar (Langkah-demi-Langkah):

Kalkulator mean dan deviasi standar kami melakukan penghitungan instan untuk menemukan ukuran statistik keragaman atau variabilitas dalam kumpulan data yaitu S.D. Anda hanya perlu mengikuti poin-poin berikut untuk melakukan perhitungan yang tepat dengan tangan:

  • Cari tahu jumlah sampel dari populasi tersebut
  • Hitung mean
  • Temukan perbedaan antara setiap sampel dan mean
  • Kuadratkan setiap nilai
  • Temukan jumlah kuadrat dari setiap nilai
  • Bagilah dengan N-1 untuk mendapatkan varians dari kumpulan data tersebut
  • Dengan mengambil akar kuadrat dari nilai tersebut, Anda dapat menentukan simpangan baku dari kumpulan data tersebut

Di sini kami memiliki contoh penyelesaian secara manual untuk pemahaman yang lebih baik.

Baca terus!

Contoh:
Tentukan deviasi standar dari mean dari sampel dengan 6 angka 3, 4, 9, 7, 2, 5?

Larutan:

Langkah 1:

Hitung rata-rata angka, untuk ini bagi jumlah semua angka dengan jumlah total:

\ (µ = {\ frac {3 + 4 + 9 + 7 + 2 + 5} {6}} \)

\ (µ = 30/6 \)

\ (µ = 5 \)

Langkah 2:

Temukan kuadrat dari selisih setiap nilai dengan mean:

\ (x_1-µ = 3 – 5 = -2 \)

\ (x_2-µ = 4 – 5 = -1 \)

\ (x_3-µ = 9 – 5 = 4 \)

\ (x_4-µ = 7 – 5 = 2 \)

\ (x_5-µ = 2 – 5 = -3 \)

\ (x_6-µ = 5 – 5 = 0 \)

Sekarang,

\ ((x_1-µ) ^ 2 = (-2) ^ 2 = 4 \)

\ ((x_2-µ) ^ 2 = (-1) ^ 2 = 1 \)

\ ((x_3-µ) ^ 2 = (-4) ^ 2 = 16 \)

\ ((x_4-µ) ^ 2 = (2) ^ 2 = 4 \)

\ ((x_5-µ) ^ 2 = (-3) ^ 2 = 9 \)

\ ((x_6-µ) ^ 2 = (0) ^ 2 = 0 \)

Langkah 3:

Hitung deviasi standar:

\ (s = \ sqrt {\ frac {4 + 1 + 16 + 4 + 9 + 0} {6-1}} \)

\ (s = \ sqrt {\ frac {34} {5}} \)

\ (s = \ sqrt {6.8} \)

\ (s = 2,60 \)

Langkah 4:

Hitung varians:

\ (σ ^ 2 = {\ frac {4 + 1 + 16 + 4 + 9 + 0} {6-1}} \)

\ (σ ^ 2 = {\ frac {34} {5}} \)

\ (σ ^ 2 = 6,8 \)

Cukup, perhitungkan kalkulator standar deviasi ini dan masukkan nilainya ke dalam bidang yang ditentukan. Kalkulator varians dan SD membantu Anda menyelesaikan kalkulasi untuk kalkulasi sederhana & kompleks untuk deviasi dan varian standar.

Deviasi Standar dalam Histogram:

Dataset tersebut direpresentasikan melalui histogram yang merepresentasikan angka-angka dalam bentuk batang dengan ketinggian berbeda. Dalam histogram, batang mewakili rentang kumpulan data. Batang yang lebih panjang menunjukkan kisaran yang lebih tinggi dari kumpulan data sedangkan batang yang lebih lebar menunjukkan deviasi standar yang lebih besar & batang yang lebih sempit menunjukkan deviasi standar yang lebih rendah. Mari kita lihat contohnya:

Nilai tes 600 siswa dengan mean 100, orientasi histogram adalah sebagai berikut:

Nilai tes matematika SD = 8,5

Nilai tes bahasa Inggris SD = 18.3

Nilai Tes Fisika SD = 25,8

Pada ketiga mata pelajaran tersebut, tes fisika memiliki standar deviasi tertinggi.

Cara menghitung standar deviasi dengan kalkulator:

Tidak diragukan lagi, menghitung simpangan baku dari suatu kumpulan data bukanlah tugas yang mudah. Namun, Kalkulator Deviasi Standar SD kami berfungsi paling baik untuk menemukan S.D dalam waktu singkat.

Masukan:

  • Pertama, pilih opsi, baik nilai kumpulan data Anda dalam bentuk sampel atau populasi
  • Kemudian, masukkan nilai untuk set data tersebut
  • Terakhir, tekan tombol hitung

Keluaran:

Kalkulator menunjukkan:

  • Simpangan baku dari kumpulan data
  • Varians dari kumpulan data
  • Rata-rata kumpulan data
  • Jumlah total
  • Jumlah Kuadrat dari angka-angka tersebut
  • Perhitungan langkah demi langkah

Pencari stdev ini menggunakan kumpulan data Anda dan menampilkan pekerjaan lengkap yang diperlukan untuk penghitungan Anda.

End-Note:

Standar deviasi disebut sebagai ukuran penyebaran angka dalam kumpulan data tertentu dari nilai rata-ratanya. Model statistik ini digunakan di hampir semua bidang termasuk riset pasar keuangan, prakiraan iklim, farmasi, ilmu material dll. standar deviasi kalkulator membantu peneliti untuk melakukan percobaan ketika mengumpulkan seluruh data tidak memungkinkan. Dalam hal penghitungan deviasi standar, sangat rumit untuk dilakukan secara manual. Jadi, untuk kenyamanan, cukup coba kalkulator standar deviasi online ini yang membantu Anda menentukan deviasi standar kumpulan data dengan ukuran statistik lainnya.

Other Languages: Standard Deviation Calculator, Standart Sapma Hesaplama, Odchylenie Standardowe Kalkulator, Standardabweichung Rechner, 標準偏差 計算, 표준편차 계산기, výpočet směrodatné odchylky, Calculadora De Desvio Padrão, Calculadora De Desviacion Estandar, Calcul Ecart Type, Calcolo Deviazione Standard Online, Калькулятор Среднеквадратичное Отклонение, حساب الانحراف المعياري, Keskihajonta Laskin.