Calculadora De Desvio Padrão

Uma calculadora de desvio padrão online ajuda você a calcular o desvio padrão, a variância, a média e a soma dos quadrados do conjunto de dados. O valor baixo do calculadora desvio padrão indica que os pontos estão próximos da média, enquanto um valor maior indica que os números estão bem dispersos da média. A média também é conhecida como a média dos números no conjunto de dados. Nossa calculadora de média e SD funciona para os dois conjuntos de dados a seguir:

• Para amostra
• Para População

O desvio padrão é uma das medidas de dispersão e nos diz o quanto os valores no conjunto de dados são diferentes da média. É a raiz quadrada da variância do conjunto de dados. Além disso, é freqüentemente usado para medir resultados estatísticos, como margem de erro. Nesse caso, o desvio padrão é denominado erro padrão da média. Para facilitar, você pode tentar nossa calculadora de erro padrão online, que ajuda a calcular o erro padrão do conjunto de dados bruto fornecido. Continue lendo para saber exatamente sobre o cálculo à mão e com uma calculadora de desvio padrão, a fórmula para o desvio padrão da amostra e da população e muito mais. Leia!

Quais são as fórmulas de desvio padrão?

A definição matemática é “raiz quadrada positiva da variância”. As fórmulas usadas por esta calculadora de desvio padrão de amostra são as seguintes:

Fórmula para amostra:

Não é possível amostrar todos os membros de toda a população, então a equação do cálculo desvio padrão para a amostra aleatória da população é a seguinte:

\(s = \ sqrt {\ frac {\ sum {(x_i-µ) ^ 2}} {N-1}}\)

isso será igual à seguinte equação:

\(s = \ sqrt {\ frac {((x_1-µ) + (x_2-µ) + (x_3-µ) + ……… + (x_n-µ)) ^ 2} {N-1}}\)

Fórmula para a população:

Quando temos que fazer o cálculo do desvio padrão de toda a população, a fórmula pode ser modificada como:

\(s = \ sqrt {\ frac {\ sum {(x_i-µ) ^ 2}} {N}}\)

É igual à seguinte fórmula:

\(s = \ sqrt {\ frac {((x_1-µ) + (x_2-µ) + (x_3-µ) + ……… + (x_n-µ)) ^ 2} {N}}\)

Onde,

• x é o valor do número
• N é o número total de valores
• µ é a média dos valores
• s é o desvio padrão do número

A fórmula para a variação do conjunto de dados da amostra é:

\(σ ^ 2 = {\ frac {((x_1-µ) + (x_2-µ) + (x_3-µ) + ……… + (x_n-µ)) ^ 2} {N-1}}\)

Para evitar a estimativa da variância para a população, simplesmente substitua N por N-1. Torna-se para a população:

\(σ ^ 2 = {\ frac {((x_1-µ) + (x_2-µ) + (x_3-µ) + ……… + (x_n-µ)) ^ 2} {N}}\)

Nossa desvio padrão calculadora da população considera esta fórmula para os cálculos do desvio padrão e variância. Ao lado dessas fórmulas, as outras fórmulas estatísticas usadas por este solucionador de desvio padrão são as seguintes:

\(Soma dos quadrados SS = (x_1 + x_2 + x_3 + ……… + x_n) ^ 2\)

\(Média = {\ frac {x_1 + x_2 + x_3 + ……… + x_n} {N}}\)

\(Contar números = n = contar (x_i) _ {i = 1} ^ n\)

Além disso, esta calculadora de covariância simples, mas altamente precisa, estimará com eficiência a covariância entre duas variáveis ​​aleatórias X e Y durante os experimentos de probabilidade e estatística.

Aplicações de Desvio Padrão:

O desvio padrão é amplamente utilizado para testar os modelos em dados do mundo real experimentalmente e em ambientes industriais. Pode ser usado para encontrar o valor mínimo e máximo de algum produto quando o produto está em alta porcentagem. Se os valores estiverem saindo da faixa, é necessário alterar a produção para melhorar a qualidade do produto. Esta medida de dispersão é amplamente utilizada em diferentes campos da ciência, como na previsão do tempo para prever o tempo, finanças para medir as flutuações de preço do produto e muitos outros. Você pode determinar facilmente o intervalo normal ou médio do conjunto de dados de qualquer coisa com a ajuda do solucionador de desvio padrão. Isso é amplamente utilizado no campo das ciências sociais para fins de pesquisa para analisar as estatísticas de saúde, pontuações de testes e mostra os diferentes padrões de comportamento cultural.

Como Encontrar o Desvio Padrão (Passo a Passo):

Nossa calculadora de média e desvio padrão realiza cálculos instantâneos para encontrar medidas estatísticas de diversidade ou variabilidade em um conjunto de dados que é S.D. Você apenas tem que seguir os seguintes pontos para fazer os cálculos exatos à mão:

• Descubra o número da amostra da população
• Calcular a média
• Encontre a diferença entre cada amostra e a média
• Quadrado de cada valor
• Encontre a soma do quadrado de cada valor
• Divida por N-1 para obter a variação do conjunto de dados
• Tirando a raiz quadrada do valor, você pode determinar o desvio padrão do conjunto de dados

Aqui temos um exemplo para resolver manualmente para melhor compreensão. Leia!

Exemplo:

Encontre o desvio padrão da média da amostra com 6 números 3, 4, 9, 7, 2, 5?

Solução:

Passo 1:

Calcule a média dos números, para isso divida a soma de todos os números com os números totais:

\(µ = {\ frac {3 + 4 + 9 + 7 + 2 + 5} {6}}\)

\(µ = 30/6 \)

\(µ = 5\)

Passo 2:

Encontre o quadrado da diferença de cada valor com a média:

\(x_1-µ = 3 - 5 = -2\)

\(x_2-µ = 4 - 5 = -1\)

\(x_3-µ = 9 - 5 = 4\)

\(x_4-µ = 7 - 5 = 2\)

\(x_5-µ = 2 - 5 = -3\)

\(x_6-µ = 5 - 5 = 0\)

Agora,

\((x_1-µ) ^ 2 = (-2) ^ 2 = 4\)

\((x_2-µ) ^ 2 = (-1) ^ 2 = 1\)

\((x_3-µ) ^ 2 = (-4) ^ 2 = 16\)

\((x_4-µ) ^ 2 = (2) ^ 2 = 4\)

 \((x_5-µ) ^ 2 = (-3) ^ 2 = 9\)

\((x_6-µ) ^ 2 = (0) ^ 2 = 0\)

Etapa 3:

Desvio padrão de cálculo:

\(s = \ sqrt {\ frac {4 + 1 + 16 + 4 + 9 + 0} {6-1}}\)

\(s = \ sqrt {\ frac {34} {5}} \)

\(s = \ sqrt {6,8}\)

\(s = 2,60\)

Passo 4: Calcule a variação:

\(σ ^ 2 = {\ frac {4 + 1 + 16 + 4 + 9 + 0} {6-1}}\)

\(σ ^ 2 = {\ frac {34} {5}}\)

\(σ ^ 2 = 6,8\)

Simplesmente, contabilize esta calculadora de desvio padrão e insira os valores nos campos designados. A calculadora de variância e SD ajuda você a resolver os cálculos para cálculos simples e complexos para desvios padrão e variância.

Desvio padrão em histogramas:

O conjunto de dados é representado por meio de histograma, que representa os números na forma de barras de diferentes alturas. No histograma, as barras representam o intervalo do conjunto de dados. Uma barra mais longa representa o intervalo mais alto do conjunto de dados, enquanto a barra mais larga sugere um desvio padrão maior e uma barra mais estreita indica um desvio padrão mais baixo.

Vejamos um exemplo: As notas do teste de 600 alunos com a média de 100, a orientação do histograma é a seguinte:

Teste de matemática marca SD = 8,5

Teste de inglês marca SD = 18,3

Teste de física marca SD = 25,8

Em todas as três disciplinas, o teste de física tem o maior desvio padrão.

como calcular desvio padrão com a calculadora SD:

Sem dúvida, calcular o desvio padrão de um conjunto de dados não é uma tarefa fácil. Porém, nossa calculadora de SD funciona melhor para encontrar SD em pouco tempo.

Entradas:

• Primeiro, selecione a opção, o valor do conjunto de dados na forma de amostra ou população
• Em seguida, insira os valores para o conjunto de dados
• Por último, clique no botão calcular

Saídas: A calculadora mostra:

• Desvio padrão do conjunto de dados
• Variância do conjunto de dados
• Média do conjunto de dados
• Números totais
• Soma dos quadrados dos números
• Cálculo passo a passo

Este localizador de stdev usa seu conjunto de dados e exibe o trabalho completo necessário para seus cálculos.

Nota final:

O desvio padrão é referido como a medida da dispersão dos números em um determinado conjunto de dados a partir de seu valor médio. Este modelo estatístico usado em quase todos os campos, incluindo pesquisa de mercado financeiro, previsão do clima, produtos farmacêuticos, ciência de materiais, etc. O desvio padrão ajuda o pesquisador a fazer os experimentos quando a coleta de todos os dados não é possível. Quando se trata de cálculo de desvio padrão, é muito complexo fazer manualmente. Portanto, para sua conveniência, experimente esta calculadora de desvio padrão online que ajuda a determinar o desvio padrão do conjunto de dados com outras medidas estatísticas.

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