Statistics Calculators ▶ Olasılık Hesaplama
Reklam Engelleyici Algılandı
Sizin için çevrimiçi hesaplamalar yapmak için çok uğraştığımız için, bu alan için Adblocker'ı devre dışı bırakarak bize izin vermenizi rica ediyoruz.
Disable your Adblocker and refresh your web page 😊
BU HESAP MAKİNESİNİ WEB SİTENİZE EKLEYİN:
Olasılık Hesaplayıcıyı web sitenize ekleyin, bu sayede web sitesi kullanıcısı hesap makinesini doğrudan kullanma kolaylığını elde eder. Ve bu gadget% 100 ücretsizdir ve kullanımı kolaydır; ek olarak, birden fazla çevrimiçi platforma ekleyebilirsiniz.
olasılık hesaplama, tek bir olay, birden çok olay, iki olay, bir dizi olay için olasılık ve ayrıca koşullu olasılık ihtimal hesaplama yardımcı olur. A ve b olasılığını ve herhangi bir sayıdaki olay için hesaplamak istiyorsanız, yukarıdaki olasılık hesapları sizin için en iyi sonucu verecektir!
Peki, konuya gelin; Olasılığı, farklı olasılık denklemlerini, tüm olasılık formüllerini, istatistik olasılık hesabı ve olasılık hakkında bilmeniz gereken çok daha fazlasını nasıl hesaplayacağınızı öğrenmek için bu yazıyı okuyun.
Öyleyse, olasılığın en iyi tanımıyla başlayalım!
Olasılığın, bir olayın veya birden fazla olayın meydana gelme olasılığı olduğu söylenir. Olasılık, belirli bir sonucun elde edilme olasılığını gösteren ve basit bir olasılık formülü kullanılarak hesaplanabilen bir şeydir.
Olasılık teorisinin kökeni, zar atma, bozuk para atma, kart atma gibi oyunların incelenmesiyle başlar. Ancak günümüzde olasılık, karar vermede büyük önem taşımaktadır. Klasik Teori, olasılığın, olumlu durumun, eşit derecede olası durumların toplam sayısına oranı olduğunu tasvir eder. Sübjektif yaklaşım, bir olayın olasılığının bir birey tarafından, kendisine sunulan kanıtlara dayanarak tayin edildiğini ortaya koymaktadır.
Yararlı bir bilim olarak olasılık fikri, tanınmış Fransız matematikçiler Blaise Pascal ve Pierre de Fermat tarafından akredite edilmiştir.
Tom M. Apostol’un Calculus, Volume II’sine göre, hem Blaise Pascal hem de Pierre de Fermat 1954’te bir kumar problemini çözüyorlardı. 2 zarı atarken 6 elde etmek için gereken tur sayısını bulmakta en iyi sonucu veriyorlar. Evet, Pascal ve de Fermat’ın tartışmaları olasılık teorisi kavramının temelini oluşturdu.
Bir olayın olasılığının formülü aşağıdaki gibidir:
P (A) = Olumlu Sonuç Sayısı / Olumlu Sonuçların Toplam Sayısı
Veya Olasılık formülü:
P (A) = n (E) / n (S)
Nerede,
Not: Burada, olumlu sonuç ilginin sonucu olarak belirtilmiştir.
Şimdi temel olasılık formüllerine bir göz atalım!
Aşagı kaydır!
Olasılık Aralığı:
0 ≤ P (A) ≤ 1
Ekleme Kuralı:
P (A∪B) = P (A) + P (B) – P (A∩B)
Tamamlayıcı Etkinlikler Kuralı:
P (A ’) + P (A) = 1
Ayrık Olaylar:
P (A∩B) = 0
Bağımsız Etkinlikler:
P (A∩B) = P (A) ⋅ P (B)
Şartlı olasılık:
P (A | B) = P (A∩B) / P (B)
Bayes Formülü:
P (A | B) = P (B | A) ⋅ P (A) / P (B)
Pekala, konuya gelin, istatistik olaylarının kolaylığı veya koşullu olasılık hesaplama ile olasılık notasyonunu hesaplamak kolaylaşır.
olasılık hesabı, tek bir olay, birden fazla olay, iki olay ve bir dizi olay olasılığını bulmanızı sağlayan gelişmiş bir araçtır. Ayrıca, bu hesaplayıcı, verilen girdinin koşullu ihtimal hesaplama yardımcı olduğu için koşullu olasılık hesaplayıcısı olarak çalışır. Kısacası, bu olasılık olayları hesaplayıcısının kolaylığı ile olasılığı bulmak kolaylaşıyor. Olasılık denkleminin yanı sıra, olasılık için bu hesaplayıcı ile olasılığı kolayca bulabilirsiniz.
Kullanıcı dostu arayüz ile yüklendiği için bu olasılık olayları hesaplayıcısı ile olayların koşullu veya olasılığını kolayca hesaplayabilirsiniz, olasılık hesaplama yapmak% 100 ücretsizdir. Okumaya devam etmek!
Tek Olay İçin Olasılığı Hesaplayın:
Giriş:
Çıktı:
Bittiğinde, hesapla düğmesine basın, tek olay olasılığı için bu hesap makinesi şunları üretecektir:
Giriş:
Çıktı:
Yukarıdaki parametrelerin tümünü girdikten sonra, hesapla düğmesine basın, ardından bu hesap makinesi birden fazla olay olasılığı oluşturacaktır:
Giriş:
Çıktı:
Verilen alanlara tüm değerleri ekledikten sonra hesapla düğmesine basın, iki olay hesaplayıcısının olasılığı oluşturacaktır:
Hesaplayıcı, yukarıdaki tüm değerleri hem ondalık hem de yüzde olarak gösterecektir.
Giriş:
Çıktı:
Tüm değerleri belirlenen alanlara girdikten sonra hesapla düğmesine basmanız yeterlidir, bu olasılık anında aşağıdaki sonuçları verecektir:
Giriş:
Çıktı:
İşlem tamamlandıktan sonra, hesapla düğmesine basın, koşullu pratik olasılık hesaplama şunları üretecektir:
Neyse ki, koşullu olasılık için bu hesap makinesinin yardımıyla a ve b olasılığının nasıl bulunacağı kolaylaşır.
Farklı olasılık olayları türleri hakkında bilgi edinin:
E olayı, bir örnek uzayın yalnızca bir örnek noktasını içeriyorsa, bunun basit bir olay veya bir Başlangıç Olayı olduğu söylenir. Unutmayın, sadece tek bir sonuç içeren bir olaydır.
Bir z arattığınızı varsayalım, kalıpta 2 görünme olasılığının basit bir olay olduğu söylenir ve E = {2} olarak verilir.
Birleşik Olay:
Bir numune uzayında birden fazla numune noktası varsa, bunun bileşik bir olay olduğu söylenir. Bu olay, iki veya daha fazla olayın bir araya getirilmesi ve böyle bir olay kombinasyonunun olasılığının belirlenmesini sağlar.
Olasılıkta bileşik olay örneği:
Bir zar attığınızda, birden fazla olasılık olduğu için çift sayının ortaya çıkma olasılığının bileşik bir olay olduğu söylenir, E = {2,4,6} olan üç olasılık vardır.
Belirli bir olayın, herhangi bir deneyde gerçekleşeceği kesin olan bir olay olduğu söylenir. Bu tür bir olayın olasılığının 1 olduğu söyleniyor.
Bir olay meydana gelemediğinde, olayın meydana gelme şansı olmadığı anlamına gelir, o zaman bunun imkansız bir olay olduğu söylenir. İmkansız bir olayın olasılığı 0 olarak adlandırılır.
Olasılıkta imkansız olay örneği:
Bir desteden çektiğiniz kartın hem kırmızı hem de siyah olması imkansız bir olay olduğu söyleniyor.
Bir deneyin sonuçlarının eşit derecede gerçekleşmesi muhtemelse, o zaman bunların eşit derecede olası olaylar olduğu söylenir.
Olasılıkta eşit derecede olası olaylara örnek:
Bir yazı tura attığınızda, tura veya tura kazanma olasılığınız da eşittir.
Bir E olayı için, olayın meydana gelmemesinin onun tamamlayıcı olayı olduğu söylenir. Genel olarak, tamamlayıcı olayların aynı anda gerçekleşemeyen olaylar olduğu söylenir.
Olasılıktaki Tamamlayıcı Olaylara Örnek:
Bir zar atıldığında, garip bir yüze ve düz bir yüze kavuşmanın birbirini tamamlayan olaylar olduğu söylenir.
Her ikisi de aynı anda gerçekleşemediğinde iki olay, birbirini dışlayan olasılık olayları olarak adlandırılır. Birbirini dışlayan olasılık olaylarının her zaman farklı bir sonucu olduğunu unutmayın. İki basit olayın her zaman birbirini dışladığı söylenir, oysa iki bileşik olay olabilir veya olmayabilir!
A ve B iki olay ise, o zaman;
(A ∩ B) = Ø
ve,
Kesişme olasılığı
P (A ∩ B) = 0
Birlik olasılığı
P (A ∪ B) = P (A) + P (B)
Her iki terimi de basit kelimelerle tanımlayalım:
Burada kullandığınız olasılık denklemi biraz farklıdır.
P (A ve B) = P (A) • P (B | A)
Nerede;
Örnek Problem:
Çalışanların% 85’inin sağlık sigortası varsa,% 85’inin yalnızca% 45’inin 1.000 $ ‘dan fazla kesinti vardır. Öyleyse, bireylerin yüzde kaçı 1000 dolardan fazla muafiyete sahipti?
Aşama 1:
% 85 = 0,85.
% 45 = .45.
Adım 2:
.85 x .45 = .3825 veya yüzde 38.35.
Dolayısıyla, bireylerin 1.000 $ ‘ın üzerinde bir indirime sahip olma olasılığı% 38.35’tir.
İki olayın birlikte meydana gelme olasılığını bu şekilde hesaplayabilirsiniz!
Tek ihtiyacınız olan belirli çarpma kuralı formülünü kullanmak. İlk olayın olasılığını ikinciyle çarpmalısın. Örneğin, A olayı 2/9 ve B olayının olasılığı 3/9 ise, her iki olayın aynı anda olma olasılığı (2/9) * (3/9) = 6/81 = 2/27.
Örnek Problem:
Başvurduğunuz bir işe girme şansı% 45 ve başvurduğunuz daireyi alma şansı% 75, peki ya hem yeni işi hem de yeni daireyi alma olasılığınız?
Aşama 1:
% 45 = .45.
% 75 = 0,75.
Adım 2:
.45 x .65 = .3375 veya yüzde 33.75.
Yani, işi ve daireyi alma olasılığınız% 33.75
A ve B olasılığı, aynı anda iki olayın gerçekleşme olasılığını bilmek istediğiniz anlamına gelir. Bağımlı olaylarınız veya bağımsız olaylarınız olup olmadığına tamamen bağlı olan farklı formüller vardır.
A ve B olasılığı için formül (bağımsız olaylar): p (A ve B) = p (A) * p (B)
Unutmayın ki bir olayın olasılığı diğerini etkilemiyorsa, o zaman bağımsız bir olayın olduğu anlamına gelir. Bu nedenle, daha önce de belirtildiği gibi, birisinin olasılığını diğerinin olasılığı ile çarpmanız gerekir.
A ve B olasılığı için formül (bağımlı olaylar): p (A ve B) = p (A) * p (B | A)
Bu olasılık denklemlerinden ayrı olarak, olayların olasılığını bulmak için parametreleri yukarıdaki olasılık hesabı ekleyebilirsiniz.
Olasılık denklemlerinden ayrı olarak, olayların olasılığını bulmak için parametreleri yukarıdaki olasılık hesaplama ekleyebilirsiniz. Ancak, olasılığı manuel ihtimal hesaplama istiyorsanız, o zaman okuyun!
Olasılığı hesaplamak için verilen adımları izlemeniz gereken tek şey:
Daha derine inelim!
olasılık hesabı yapmanın ilk adımı, hesaplamak istediğiniz olasılığı bulmaktır. Bu bir olay olarak gösterilebilir, farz edin ki yağmurlu hava olasılığı veya bir kalıp üzerinde belirli bir sayının yuvarlanması. Etkinliğin en az bir olası sonucu olmalıdır. Örneğin, ilk yuvarlamada bir kalıpla üç atma olasılığını bulmak istiyorsanız, olası bir sonucun olduğunu anlarsınız: ya bir üç atarsınız ya da hiç atmazsınız.
Daha sonra, birinci adımda belirlediğiniz olaydan ortaya çıkabilecek sonuçların sayısını belirlemelisiniz. Bir kalıbı yuvarlama örneğinden bahsedersek, bir kalıpta 6 sayı olduğu için ortaya çıkabilecek toplam 6 sonuç olabilir. Bu nedenle, bir olay için – üçün atılması, 6 farklı sonuç olabileceği açıktır.
Olasılık olayını karşılık gelen sonuçlarla birlikte belirledikten sonra, toplam olay sayısını toplam olası sonuç sayısına bölmeniz gerekir. Örneğin, bir kalıbı bir kez yuvarlamak ve üçe inmek, bir olayın olasılığı olarak düşünülebilir. Böylece, ölmeye devam edebilirsiniz – bu nedenle, her yuvarlanışınızda tek bir olay olarak söylenir.
Dolayısıyla, yukarıdaki örnekten, bir kesirle sonuçlanır: 1/6.
Birden fazla olay ile anında olasılık hesaplamak, ardından birden fazla olay için olasılık hesapları basitçe hesaplamak istersiniz. Hiç şüphe yok ki, birden çok rastgele olay ile olasılığın hesaplanması, tek bir olayla olasılığın hesaplanmasına oldukça benzer, ancak nihai çözüme ulaşmak için yalnızca birkaç ek adım vardır. Aşağıdaki adımlar, birden çok olayın olasılığının nasıl hesaplanacağını vurgulamaktadır:
Yüzde olarak bir olasılığı hesaplamak istiyorsanız, problemi normalde yaptığınız gibi çözmelisiniz, yani cevabınızı yüzdeye çevirmelisiniz.
Örneğin;
İstenen sonuçların sayısı 0,25 olan olası olayların sayısına bölünürse,% 25 elde etmek için yanıtı 100 ile çarpmanız gerekir. Yüzde biçiminde belirli bir sonucun bir olasılığı varsa, o zaman yüzdeyi 100’e bölmeniz ve şimdi ihtimal hesaplama için bunu olay sayısıyla çarpmanız gerekir.
Değerleri yukarıda verilen alanlara girmek için ihtiyacınız olan tek şey, olasılık hesabı sizin için birkaç saniye içinde her şeyi yapar.
Üç olasılık türü aşağıdaki gibidir:
Temel Olasılık Kuralları:
Birden Çok Olayı İçeren Olasılıklar:
Mantık Kullanarak P (A ve B) Bulmak:
Hepsini rastgele sayı üretecinin aralığına göre hatırlayın. Örneğin, aralık 1 ile 9 arasındaysa, belirli bir sayı elde etme olasılığının 1/9 olduğu söylenir.
En az bir kez 6’ya inme şansı yüzde 66,5.
O zaman cevabınız 1/6 veya yaklaşık% 17 olacaktır.
2/6, zar bir kez atıldığında, 1 elde etme oranı 1/6 veya 2 alma oranı da 1/6 olarak söylenir. Böylece 1/6 + 1/6 = 2/6 veya 1/3 veya 0.333.
Gerçekten yapamazsın. Tek yapabileceğiniz şey onların becerileridir. Oyuncuların da insan olduğunu ve kötü bir gün geçirebileceklerini unutmayın, bu onların genellikle oynadıkları kadar iyi oynamadıkları anlamına gelir!
Bunlar gerçek hayattaki olasılık örnekleridir:
Olasılığın, size bir şeyin olma olasılığı hakkında bilgi sağlayan bir şey olduğunu unutmayın. Bu nedenle, olayların olasılığını veya duruma göre bulmak için yukarıdaki olasılık hesaplama hesaba katın!
Other languages: Probability Calculator, kalkulator prawdopodobieństwa, kalkulator probabilitas, wahrscheinlichkeitsrechner, 確率 計算, 확률 계산기, pravděpodobnost kalkulačka, calculo de probabilidade, calcul de probabilité, calculo de probabilidad, calcolo probabilità, расчет вероятности, todennäköisyys laskuri, sandsynlighedsregning, sannsynlighetskalkulator.