fdPalaute
In wa

Adblocker havaittu

ad
Voi ei! Vaikuttaa siltä, että käytät mainosten estäjää!

Koska olemme tehneet paljon töitä online-laskelmien tekemisestä puolestasi, vetoamme siihen, että myönnät meille poistamalla Adblocker käytöstä tälle verkkotunnukselle.

Disable your Adblocker and refresh your web page 😊

probability Calculator

Todennäköisyys Laskuri

ADVERTISEMENT

Calculating For:

Yksi todennäköisyys

Mahdollisten tulosten lukumäärä

Tapahtumien lukumäärä (n) A

Useiden tapahtumien todennäköisyys

Mahdollisten tulosten lukumäärä (n)

Tapahtumien lukumäärä (n) A

Tapahtumien lukumäärä (n) B

Ehdollinen todennäköisyys P (A | B)

P(A and B)

P(B)

Kahden tapahtuman todennäköisyys

Syöttömuoto:

Todennäköisyys P(A)

Todennäköisyys P(B)

Tapahtumasarjan todennäköisyys

  Todennäköisyys Toista ajat
Tapahtuma A
Tapahtuma B
ADVERTISEMENT
ADVERTISEMENT
Hanki Widget!

LISÄÄ TÄTÄ LASKIMET SIVULLE:

Lisää todennäköisyyslaskuri verkkosivustollesi, jonka kautta verkkosivuston käyttäjä saa helposti käyttää laskinta suoraan. Ja tämä gadget on 100% ilmainen ja helppokäyttöinen; Lisäksi voit lisätä sen useille online-alustoille.

Saatavilla sovelluksessa

Lataa todennäköisyyksien laskin -sovellus matkapuhelimeesi, jotta voit laskea arvosi kädessäsi.

app

Todennäköisyyslaskimen avulla voit laskea todennäköisyyden yhdelle tapahtumalle, useille tapahtumille, kahdelle tapahtumalle, tapahtumasarjalle ja myös ehdollisten todennäköisyystapahtumien. Jos haluat laskea a: n ja b: n todennäköisyyden ja minkä tahansa määrän tapahtumia, yllä oleva todennäköisyys laskuri toimii sinulle parhaiten!

No, tule siihen pisteeseen; yksinkertaisesti lue tämä viesti tietääksesi kuinka laskea todennäköisyys, erilaiset todennäköisyysyhtälöt, kaikki todennäköisyyskaavat, tilastollinen todennäköisyyslaskin ja paljon muuta mitä sinun on tiedettävä todennäköisyydestä.

Joten, aloitetaan parhaalla todennäköisyyden määrittelyllä!

Mikä on todennäköisyys tilastoissa?

Todennäköisyyden sanotaan olevan tapahtuman tai useamman kuin yhden tapahtuman todennäköisyys. Todennäköisyys on jotain, joka osoittaa mahdollisuuden saada tietty tulos ja joka voidaan laskea käyttämällä yksinkertaista todennäköisyyskaavaa.

Todennäköisyysteoria alkaa tutkia pelejä, kuten noppaa, kolikoiden, korttien heittämistä jne. Mutta nykyään todennäköisyydellä on suuri merkitys päätöksenteossa. Klassinen teoria kuvaa, että todennäköisyys on suotuisan tapauksen suhde yhtä todennäköisten tapausten kokonaismäärään. Subjektiivinen lähestymistapa paljastaa, että yksilö määrittää tapahtuman todennäköisyyden hänen käytettävissä olevien todisteiden perusteella.

Tutkimus todennäköisyydestä:

Ajatus todennäköisyydestä hyödyllisenä tieteenä on akkreditoitu tunnetuille ranskalaisille matemaatikoille Blaise Pascalille ja Pierre de Fermatille.

Tom M. Apostolin Calculus, Volume II: n mukaan sekä Blaise Pascal että Pierre de Fermat ratkaisivat uhkapeliongelmaa vuonna 1954. He työskentelevät parhaiten selvittääkseen, kuinka monta kierrosta tarvitaan kuuden nopan pyörittämiseen samalla kun heittää 2 noppaa. Kyllä, Pascalin ja de Fermatin keskustelut loivat perustan todennäköisyysteorian käsitteelle.

Mikä on todennäköisyyden kaava?

Tapahtuman todennäköisyyden kaava on seuraava:

P (A) = suotuisan lopputuloksen määrä / suotuisan lopputuloksen kokonaismäärä

Tai Todennäköisyyskaava on:

P (A) = n (E) / n (S)

Missä,

  • P (A) sanotaan olevan tapahtuman A todennäköisyys
  • n (E) sanotaan olevan suotuisan lopputuloksen lukumäärä
  • n (S) sanotaan olevan tapahtumien lukumäärä näytepaikassa

Huomaa: Tässä suotuisa tulos ilmoitetaan kiinnostuksen tuloksena.

Katsotaanpa nyt todennäköisyyden peruskaavoja!

Mitkä ovat todennäköisyyden peruskaavat?

Pyyhkäise alas!

Todennäköisyysalue:

0 ≤ P (A) ≤ 1

Lisäsääntö:

P (A∪B) = P (A) + P (B) – P (A∩B)

Täydentävien tapahtumien sääntö:

P (A ’) + P (A) = 1

Disjoint-tapahtumat:

P (A∩B) = 0

Riippumattomat tapahtumat:

P (A∩B) = P (A) ⋅ P (B)

Ehdollinen todennäköisyys:

P (A | B) = P (A∩B) / P (B)

Bayesin kaava:

P (A | B) = P (B | A) ⋅ P (A) / P (B)

No, tule siihen pisteeseen, että todennäköisyyden laskeminen on helppoa tilastollisten tapahtumien tai ehdollisen todennäköisyyden laskimen avulla.

Tietoja todennäköisyyslaskurista:

Todennäköisyyslaskin on edistynyt työkalu, jonka avulla voit selvittää yksittäisen tapahtuman, useiden tapahtumien, kahden tapahtuman ja tapahtumasarjan todennäköisyyden. Tämä laskin toimii myös ehdollisen todennäköisyyden laskimena, koska se auttaa laskemaan annetun tulon ehdollisen todennäköisyyden. Lyhyesti sanottuna todennäköisyyden löytäminen on helppoa tämän todennäköisyys laskuri avulla. Todennäköisyysyhtälön lisäksi voit helposti löytää todennäköisyyden tämän laskimen avulla todennäköisyyttä varten.

Kuinka löytää todennäköisyys todennäköisyyslaskurilla:

No, voit laskea tapahtumien ehdollisuuden tai todennäköisyyden helposti tällä todennäköisyystapahtumalaskurilla, koska se on ladattu käyttäjäystävälliselle käyttöliittymälle, joten todennäköisyyslaskelmat ovat 100% vapaita. Jatka lukemista!

Laske yksittäisen tapahtuman todennäköisyys:

Tulo:

  • Ensinnäkin sinun on valittava ‘Yksittäinen todennäköisyys’ -vaihtoehto laskimen avattavasta valikosta
  • Seuraavaksi sinun on syötettävä mahdollisten tulosten määrä nimettyyn kenttään
  • Nyt sinun on syötettävä tapahtumien määrä (n) A nimettyyn kenttään

Tuotos:

Kun olet valmis, paina Laske-painiketta, tämä yhden tapahtuman todennäköisyys laskuri tuottaa:

  • Tapahtuman todennäköisyys, joka tapahtuu P (A) sekä desimaalina että prosentteina
  • Tapahtuman, jota ei tapahdu, todennäköisyys P (A ‘) sekä desimaaleina että prosentteina

Laske todennäköisyys useille tapahtumille:

Tulo:

  • Ensinnäkin sinun on valittava ‘Useiden tapahtumien todennäköisyys’ -vaihtoehto tämän todennäköisyyslaskurin avattavasta valikosta useille tapahtumille
  • Heti sen jälkeen sinun on syötettävä tapahtumien määrä (n) A annettuihin tuloihin
  • Seuraavaksi sinun on syötettävä tapahtumien määrä (n) B tämän laskimen nimettyyn kenttään

Tuotos:

Kun olet syöttänyt kaikki yllä olevat parametrit, paina Laske-painiketta, jolloin tämä useiden tapahtumien todennäköisyyden laskin tuottaa:

  • Tapahtuman todennäköisyys, joka tapahtuu P (A) sekä desimaalina että prosentteina
  • Tapahtuman, jota ei tapahdu, todennäköisyys P (A ‘) sekä desimaaleina että prosentteina
  • Tapahtuman B todennäköisyys tapahtua P (B) sekä desimaalina että prosentteina
  • Tapahtuman B todennäköisyys, ettei P (B ‘) tapahdu sekä desimaaleina että prosentteina
  • Molempien tapahtumien todennäköisyys P (A ∩ B) sekä desimaaleina että prosentteina
  • Kummankin tapahtuman todennäköisyys P (A ∪ B) esiintyy sekä desimaaleina että prosentteina
  • Ehdollinen todennäköisyys P (A | B) sekä desimaaleina että prosentteina

Laske kahden tapahtuman todennäköisyys:

Tulo:

  • Ensinnäkin sinun on valittava tämän kahden tapahtuman laskimen todennäköisyyden avattavasta valikosta kahden tapahtuman todennäköisyys
  • Seuraavaksi sinun on valittava syöttömuoto, haluatko lisätä arvot desimaaleina tai prosentteina
  • Heti sen jälkeen sinun on lisättävä P (A) -todennäköisyyden arvo nimettyyn ruutuun
  • Sitten sinun on lisättävä P (B) -todennäköisyyden arvo nimettyyn ruutuun

Tuotos:

Kun olet lisännyt kaikki arvot annettuihin kenttiin, paina Laske-painiketta, kahden tapahtuman laskimen todennäköisyys tuottaa:

  • Tapahtuman todennäköisyys, jota ei tapahdu P (A ‘)
  • Tapahtuman B todennäköisyyttä P (B ‘)
  • Molempien tapahtumien todennäköisyys P (A ∩ B)
  • Kummankin tapahtuman todennäköisyys P (A ∪ B)
  • Todennäköisyys, että A tai B esiintyy, mutta ei molempia P (AΔB)
  • Todennäköisyys, ettei A: ta eikä B: tä tapahdu P ((A∪B) ‘)
  • Todennäköisyys B: lle, mutta ei A: lle

Laskin näyttää kaikki yllä olevat arvot sekä desimaaleina että prosentteina

Laske tapahtumasarjan todennäköisyys:

Tulo:

  • Ensinnäkin sinun on valittava vaihtoehto “Tapahtumasarjan todennäköisyys” tämän Tapahtumasarjan laskimen todennäköisyyden kentästä
  • Heti seuraavaksi sinun on syötettävä tapahtuman A todennäköisyyden arvo ja toistojen määrä määritettyyn kenttään
  • Heti sen jälkeen sinun on lisättävä tapahtuman B todennäköisyyden arvo ja toistojen määrä annettuun kenttään

Tuotos:

Kun olet syöttänyt kaikki arvot määritettyihin kenttiin, paina vain laskupainiketta, tämä todennäköisyys tuottaa välittömästi seuraavat tulokset:

  • A: n todennäköisyys esiintyä 2 kertaa
  • Todennäköisyys, että A: ta ei tapahdu
  • A: n todennäköisyys
  • Todennäköisyys B: lle 4 kertaa
  • Todennäköisyys B: lle ei esiinny
  • B: n esiintymisen todennäköisyys
  • Todennäköisyys, että A esiintyy 2 kertaa ja B esiintyy 4 kertaa
  • A- tai B-esiintymisen todennäköisyys
  • Sekä A: n että B: n esiintymisen todennäköisyys
  • Todennäköisyys, että A esiintyy 2 kertaa, mutta ei B: tä
  • Todennäköisyys B: lle 4 kertaa, mutta ei A
  • Todennäköisyys A: lle, mutta ei B: lle
  • Todennäköisyys A: lle, mutta ei B: lle

Laske ehdollinen todennäköisyys P (A | B):

Tulo:

  • Ensinnäkin sinun on valittava vaihtoehto ”Ehdollinen todennäköisyys P (A | B)” tämän ehdollisen todennäköisyyden laskimen määritetystä kentästä
  • Heti seuraavaksi sinun on syötettävä todennäköisyyksien a ja b arvo määritettyyn kenttään
  • Sitten sinun on syötettävä todennäköisyyden arvo P (B) määritettyyn kenttään

Tuotos:

Kun olet valmis, paina yksinkertaisesti laskupainiketta, ehdollisen todennäköisyys laskuri tuottaa:

  • Ehdollinen todennäköisyys P (A | B) sekä desimaaleina että prosentteina

Onneksi a- ja b-todennäköisyyksien löytäminen on helppoa tämän laskimen avulla ehdollisen todennäköisyyden saamiseksi.

Mitkä ovat todennäköisyystapahtumien erityyppiset tyypit:

Anna lukea tietääksesi erityyppisistä todennäköisyystapahtumista:

Yksinkertainen tapahtuma:

Jos tapahtuma E sisältää vain yhden näyteavaruuden näytepisteen, sen sanotaan olevan yksinkertainen tapahtuma tai alkeistapahtuma. Muista, että kyseessä on tapahtuma, joka sisältää vain täsmälleen yhden lopputuloksen.

Esimerkki yksittäisen tapahtuman todennäköisyydestä:

Oletetaan, että heität muotin. Mahdollisuuden ilmestyä muottiin sanotaan olevan yksinkertainen tapahtuma ja annetaan E = {2}.

Yhdistetty tapahtuma:

Jos näytetilassa on useita näytekohtia, tämän sanotaan olevan yhdistetty tapahtuma. Tämä tapahtuma saa aikaan kahden tai useamman tapahtuman yhdistämisen yhdessä ja määrittelemällä tällaisen tapahtumien yhdistelmän todennäköisyyden.

Esimerkki yhdistetapahtumasta todennäköisyydessä:

Kun heität muotin, on mahdollista, että parillisen luvun esiintymisen sanotaan olevan yhdistetty tapahtuma, koska on enemmän kuin yksi mahdollisuus, on kolme mahdollisuutta, jotka ovat E = {2,4,6}.

Tietty tapahtuma:

Tietyn tapahtuman sanotaan olevan tapahtuma, joka varmasti esiintyy missä tahansa kokeessa. Tällaisen tapahtuman todennäköisyyden sanotaan olevan 1.

Mahdoton tapahtuma:

Kun tapahtuma ei voi tapahtua, tarkoittaa, että tapahtumalle ei ole mahdollisuutta, niin tämän sanotaan olevan mahdoton tapahtuma. Mahdollisen tapahtuman todennäköisyydelle viitataan 0.

Esimerkki mahdottomasta tapahtumasta todennäköisyydessä:

Kannesta nostamasi kortti on sekä punainen että musta, sanotaan mahdottomaksi tapahtumaksi.

Yhtä todennäköiset tapahtumat:

Jos kokeen tulokset ovat yhtä todennäköisiä, niiden sanotaan olevan yhtä todennäköisiä tapahtumia.

Esimerkki yhtä todennäköisistä tapahtumista todennäköisyydessä:

Kun heität kolikkoa, saavutat yhtä todennäköisesti pään tai hännän.

Maksuttomat tapahtumat:

Tapahtuman E tapauksessa tapahtuman poissaolon sanotaan olevan sen ilmainen tapahtuma. Yleensä ilmaistapahtumien sanotaan olevan tapahtumia, joita ei voi tapahtua samanaikaisesti.

Esimerkki ilmaisista tapahtumista todennäköisyydessä:

Kun muotti heitetään, parittomat ja tasaiset kasvot saavutetaan täydentävinä tapahtumina.

Keskinäisesti poissulkevat tapahtumat:

Kahta tapahtumaa kutsutaan toisiaan poissulkeviksi todennäköisyystapahtumiksi, kun molemmat eivät voi tapahtua samanaikaisesti. Muista, että toisiaan poissulkevilla todennäköisyystapahtumilla on aina erilainen lopputulos. Kahden yksinkertaisen tapahtuman sanotaan aina sulkevan toisensa pois, kun taas kaksi yhdistettyä tapahtumaa saattaa olla tai olla olematta!

Jos A ja B ovat kaksi tapahtumaa, niin;

(A ∩ B) = Ø

ja,

Risteyksen todennäköisyys

P (A ∩ B) = 0

Unionin todennäköisyys

P (A ∪ B) = P (A) + P (B)

Riippuvaiset todennäköisyystapahtumat ja riippumattomat todennäköisyystapahtumat (esimerkkiongelmat):

Kuvittelemme molemmat termit yksinkertaisilla sanoilla:

  • Riippuvat todennäköisyystapahtumat on kytketty toisiinsa
  • Riippumattomat todennäköisyystapahtumat eivät ole yhteydessä toisiinsa, joten yhden tapahtumisen todennäköisyydellä ei ole vaikutusta toiseen

Kahden tapahtuman todennäköisyys yhdessä – riippuvainen todennäköisyys:

Tässä käyttämäsi todennäköisyysyhtälö on hieman erilainen.

P (A ja B) = P (A) • P (B | A)

Missä;

  • P (B | A) ilmoitti juuri “B: n todennäköisyyden, kun A on tapahtunut”

Esimerkkiongelma:

Jos 85 prosentilla työntekijöistä on sairausvakuutus, 85 prosentista vain 45 prosentilla oli omavastuu yli 1000 dollaria. Joten kuinka monella prosentilla yksilöistä oli omavastuuta suurempi kuin 1000 dollaria?

Vaihe 1:

  • Sinun on muunnettava kahden tapahtuman prosenttiosuudet desimaaleiksi, katsotaanpa esimerkkiä

85% = .85.

45% = .45.

Vaihe 2:

  • Nyt sinun on kerrottava desimaalit vaiheesta 1 yhdessä

0,85 x 0,45 = 0,3825 tai 38,35 prosenttia.

Joten todennäköisyys, että yli 1000 dollarin omavastuu on 38,35%

Näin lasketaan kahden tapahtuman todennäköisyys yhdessä!

Kahden tapahtuman todennäköisyys yhdessä – riippumaton todennäköisyys:

Kaikki mitä sinun tarvitsee käyttää tiettyä kertolasääntökaavaa. Sinun tulisi kertoa ensimmäisen tapahtuman todennäköisyys toisella. Esimerkiksi jos tapahtuman A 2/9 ja tapahtuman B todennäköisyys on 3/9, niin molempien tapahtumien todennäköisyys tapahtuu samanaikaisesti (2/9) * (3/9) = 6/81 = 2/27.

Esimerkkiongelma:

Mahdollisuudet saada hakemasi työ on 45% ja mahdollisuudet saada haettu huoneisto on 75%, entä todennäköisyys saada sekä uusi työpaikka että uusi asunto?

Vaihe 1:

  • Sinun pitäisi muuntaa kahden tapahtuman prosenttiosuudet desimaaleiksi, katsotaanpa edellinen esimerkki

45% = .45.

75% = .75.

Vaihe 2:

  • Nyt sinun on kerrottava vaiheen 2 desimaalit yhdessä:

.45 x .65 = .3375 tai 33,75 prosenttia.

Joten todennäköisyys saada työpaikka ja asunto on 33,75%

A: n ja B: n todennäköisyys:

A: n ja B: n todennäköisyys tarkoittaa, että haluat tietää kahden tapahtuman todennäköisyyden samanaikaisesti. On olemassa erilaisia ​​kaavoja, jotka riippuvat täysin riippuvaisista tapahtumista vai itsenäisistä tapahtumista.

Kaava A: n ja B: n todennäköisyydelle (itsenäiset tapahtumat): p (A ja B) = p (A) * p (B)

Muista, että jos yhden tapahtuman todennäköisyys ei vaikuta toiseen, se tarkoittaa, että sinulla on itsenäinen tapahtuma. Joten, kuten aiemmin mainittiin, sinun on kerrottava yhden todennäköisyys toisen todennäköisyydellä.

Kaava A: n ja B: n todennäköisyydelle (riippuvat tapahtumat): p (A ja B) = p (A) * p (B | A)

Näiden todennäköisyysyhtälöiden lisäksi voit yksinkertaisesti lisätä parametrit yllä olevaan todennäköisyyslaskimeen löytääksesi tapahtumien todennäköisyyden.

Kuinka lasketaan todennäköisyys (manuaalisesti askel askeleelta)?

Todennäköisyysyhtälöiden lisäksi voit yksinkertaisesti lisätä parametrit yllä olevaan todennäköisyyslaskimeen tapahtumien todennäköisyyden löytämiseksi. Mutta jos haluat laskea todennäköisyyden manuaalisesti, anna sitten luku!

Kaikki mitä sinun on noudatettava annettuja vaiheita todennäköisyyden laskemiseksi:

  • Ensinnäkin sinun on määritettävä yksi tapahtuma yhdellä lopputuloksella
  • Sitten sinun tulisi tunnistaa mahdollisten tulosten kokonaismäärä
  • Seuraavaksi sinun on jaettava tapahtumien määrä mahdollisten tulosten määrällä

Kaivetaan syvemmälle!

Vaihe 1: Määritä yksi tapahtuma yhdellä tuloksella:

Ensimmäinen vaihe todennäköisyyslaskennassa on selvittää todennäköisyys, jonka haluat laskea. Tämä voidaan merkitä tapahtumaksi, oletetaan, että sateisen sään todennäköisyys tai tietyn numeron vierittäminen muottiin. Tapahtumalla on oltava ainakin yksi mahdollinen lopputulos. Esimerkiksi, jos haluat löytää todennäköisyyden rullata kolmikko kärjellä ensimmäisellä rullalla, selvittäisit, että lopputulos on mahdollinen: tarkoittaa, että joko heität kolmea tai et tee kolmea.

Vaihe 2: Määritä tulosten kokonaismäärä:

Seuraavaksi sinun on määritettävä ensimmäisessä vaiheessa tunnistamasi tapahtuman tulosten määrä. Jos puhumme muotin vierittämisen esimerkistä, kokonaistuloksia voi olla 6, koska muotissa on 6 numeroa. Joten on selvää, että yhdelle tapahtumalle – kolmen heittäminen – voi olla 6 erilaista lopputulosta.

Vaihe 3: Jaa tapahtumien määrä mahdollisten tulosten määrällä:

Kun olet määrittänyt todennäköisyystapahtuman ja sitä vastaavat tulokset, sinun on jaettava tapahtumien kokonaismäärä mahdollisten tulosten kokonaismäärällä. Esimerkiksi muotin kerran vierittämistä ja laskeutumista kolmelle voidaan pitää yhden tapahtuman todennäköisyytenä. Joten voit jatkaa heittämistä kuolla – täten joka kerta kun heität sanotaan yhtenä tapahtumana.

Joten edellisestä esimerkistä saadaan murtoluku: 1/6.

Kuinka lasketaan todennäköisyys useilla satunnaisilla tapahtumilla?

Haluat laskea todennäköisyyden useilla tapahtumilla heti, sitten yksinkertaisesti todennäköisyyksien laskin useille tapahtumille. Epäilemättä todennäköisyyden laskeminen useilla satunnaisilla tapahtumilla on melko samanlainen kuin todennäköisyyden laskeminen yhdellä tapahtumalla, mutta lopullisen ratkaisun saavuttamiseksi on vain muutama lisävaihe. Seuraavissa vaiheissa korostetaan useiden tapahtumien todennäköisyyden laskeminen:

  • Ensinnäkin sinun on määritettävä kukin tapahtuma, jonka lasket
  • Heti seuraavaksi sinun on laskettava kunkin tapahtuman todennäköisyys
  • Lopuksi sinun on kerrottava kaikki todennäköisyydet yhdessä

Usein kysytyt kysymykset (todennäköisyydestä):

Kuinka löydät todennäköisyydet prosentteina?

Jos haluat laskea todennäköisyyden prosentteina, sinun on ratkaistava ongelma normaalisti, mikä tarkoittaa, että sinun on muunnettava vastauksesi prosentteina.

Esimerkiksi;

Jos haluttujen tulosten lukumäärä jaettuna mahdollisten tapahtumien lukumäärällä, joka on .25, sinun on kerrottava vastaus 100: lla saadaksesi 25%. Jos tietystä tuloksesta on kerroin prosenttimuodossa, sinun on yksinkertaisesti jaettava prosenttiosuus 100: lla ja kerrottava se nyt tapahtumien määrällä todennäköisyyden laskemiseksi.

Kuinka lasket todennäköisyyden laskimella?

Kaikki mitä sinun on syötettävä arvot yllä annettuihin kenttiin, todennäköisyyksien laskin tekee kaiken puolestasi muutamassa sekunnissa.

Mitkä ovat 3 todennäköisyystyyppiä?

Kolme todennäköisyystyyppiä ovat seuraavat:

  • Klassinen
  • Suhteellisen taajuuden määritelmä
  • Subjektiivinen todennäköisyys

Mitkä ovat 5 todennäköisyyden sääntöä?

Todennäköisyyden perussäännöt:

  • Todennäköisyyssääntö yksi – (Kaikille tapahtumille A, 0 ≤ P (A) ≤ 1)
  • Todennäköisyyssääntö 2 – (Kaikkien mahdollisten tulosten todennäköisyyksien summan sanotaan olevan 1)
  • Todennäköisyyssääntö 3 – (täydentävä sääntö)

Usean tapahtuman todennäköisyydet:

  • Todennäköisyyssääntö 4 – (Lisäsääntö yhteisistä tapahtumista)

P: n (A ja B) löytäminen logiikan avulla:

  • Todennäköisyyssääntö 5 – (yleinen lisäyssääntö)

Kuinka voin määrittää todennäköisyyden satunnaislukuja valittaessa?

Muista kaikki satunnaislukugeneraattorin alueen perusteella. Esimerkiksi, jos alue on 1-9, todennäköisyyden tietyn numeron saamiseksi sanotaan olevan 1/9

Jos heitän noppaa 6 kertaa, mikä on todennäköisyys?

On 66,5 prosentin mahdollisuus laskeutua 6: een ainakin kerran.

Jos rullasin tavallisen kuuden sivun kuolla, mikä on todennäköisyys saada 5?

Sitten vastauksesi olisi 1/6 eli noin 17%.

Jos 6-puolinen kuolla heitetään kerran, mikä on todennäköisyys saada 1 tai 2?

2/6, kun matriisi heitetään, kertoimien 1 saamiseksi on 1/6 tai 2 saamiseksi sanotaan myös olevan 1/6. Siten 1/6 + 1/6 = 2/6 tai 1/3 tai 0,333.

Kuinka lasken todennäköisyyden jalkapallo-otteluissa?

Et todellakaan voi. Ainoa asia, josta voit mennä pois, on heidän taitonsa. Muista, että pelaajat ovat myös ihmisiä, ja heillä voi olla huono päivä, joten he eivät pelaa niin hyvin kuin yleensä!

Missä käytämme todennäköisyyttä tosielämässä?

Nämä ovat tosielämän esimerkkejä todennäköisyydestä:

  • Sääennustus
  • Lyöntikeskiarvo kriketissä
  • Politiikka
  • Kolikon tai nopan kääntäminen
  • Vakuutus
  • Kuoletko todennäköisesti onnettomuudessa
  • Lottoliput
  • Pelikortit

Ottaa mukaan:

Muista, että todennäköisyys on jotain, joka antaa sinulle tietoa todennäköisyydestä, että jotain tapahtuu. Joten yksinkertaisesti huomioi yllä oleva todennäköisyys laskuri selvittääksesi tapahtumien todennäköisyyden tai ehdon mukaan!

Other languages: Probability Calculator, olasılık hesaplama, kalkulator prawdopodobieństwa, kalkulator probabilitas, wahrscheinlichkeitsrechner, 確率 計算, 확률 계산기, pravděpodobnost kalkulačka, calculo de probabilidade, calcul de probabilité, calculo de probabilidad, calcolo probabilità, расчет вероятностиsandsynlighedsregning, sannsynlighetskalkulator.