ADVERTISEMENT
fdFeedback
In wa

Adblocker fundet

ad
Åh åh! Det ser ud til, at du bruger en Adblocker!

Da vi har kæmpet meget for at foretage online beregninger for dig, opfordrer vi dig til at give os ved at deaktivere Adblocker for dette domæne.

Disable your Adblocker and refresh your web page 😊

acceleration Calculator

Determinantberegner

ADVERTISEMENT

Vælg matrixens størrelse :

Determinant Options :

Kolonne eller række nummer :

ADVERTISEMENT
ADVERTISEMENT
Hent Widget!

TILFØJ DENNE KALKLATOR PÅ DIN WEBSITE:

Føj Determinant Calculator til dit websted for at gøre det let at bruge denne lommeregner direkte. Du er problemfri med at redegøre for denne widget, da den er 100% gratis, nem at bruge, og du kan tilføje den på flere online platforme.

Ledig i app

Download Determinant Calculator App til din mobil, så du kan beregne dine værdier i din hånd.

app

En online determinantberegner hjælper dig med at beregne determinanten for de givne matrixinputelementer. Denne lommeregner bestemmer matrixdeterminantens værdi op til 5 × 5 matrixens størrelse. Det beregnes ved at multiplicere dets vigtigste diagonale medlemmer og reducere matrix til række echelonform. Vi har detaljerede oplysninger om, hvordan man manuelt beregner det, definition, formler og mange andre nyttige data relateret til matrixens determinant. Vores lommeregner bestemmer resultatet med følgende forskellige beregningsmetoder:

  • Udvid langs kolonnen.
  • Udvid langs række.
  • Leibniz formel.
  • Trekantens regel.
  • Sarrus-reglen.

Men lad os starte med nogle grundlæggende.

Læs videre!

Hvad er en determinant?

Det er en skalær værdi, der opnås fra elementerne i den firkantede matrix og har de bestemte egenskaber ved den lineære transformation beskrevet af matrixen. Determinanten for en matrix er positiv eller negativ afhænger af, om lineær transformation bevarer eller vender orienteringen af ​​et vektorrum. Det hjælper os med at finde matrixens invers samt de ting, der er nyttige i systemerne med lineære ligninger, calculus og mere. Det betegnes som det (A), det A eller | A |.

Bemærk:

Matricer er lukket i de firkantede parenteser, mens determinanterne er angivet med de lodrette søjler. Matrix er en række tal, men determinanten er et enkelt tal.

Sådan finder du determinanten af ​​en matrix manuelt (trin for trin):

Matrixens determinant kan beregnes ud fra de forskellige metoder. Her giver vi de detaljerede formler for forskellig matrixrækkefølge for at finde determinanten fra forskellige metoder:

For 2×2 matrixmultiplikationer:

Uanset hvilken metode du valgte til beregningerne, bestemmes matrix A = (aij) 2 × 2 af følgende formel:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
a & b \\
c & d
\end{vmatrix} \\
\)

\(det⁡ A = ad-bc \)

Eksempel:
Find determinant for 2×2 matrix A

\(
det A =
\begin{vmatrix}
4 & 12 \\
2 & 7
\end{vmatrix} \\
\)

Opløsning:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
a & b \\
c & d
\end{vmatrix} \\
\)

\(|A| = (7)(4) – (2)(12)\)
\(|A| = 28 – 24\)
\(|A| = 4\)

For 3×3 matrixmultiplikationer:

Beregningerne for 3×3 matrixer fra forskellige metoder diskuteres her:

Udvid langs søjlen:

Til beregningerne af matrix A = (aij) 3 × 3 fra ekspansion af kolonne bestemmes af følgende formel:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
a & b & c\\d & e & f \\g & h & i
\end{vmatrix} \\
\)

\(det⁡ A= a\begin{vmatrix}
e & f \\h & i\end{vmatrix}  – d\begin{vmatrix}b & c \\h & i\end{vmatrix}+g\begin{vmatrix}b & c \\e & f\end{vmatrix} \)

Eksempel:
Finde

\(
det A =
\begin{vmatrix}
2 & 0 & 3\\1 & 4 & 1 \\0 & 4 & 7
\end{vmatrix} \\
\)?

Opløsning:

\(det⁡ A= 2\begin{vmatrix}
4 & 1 \\4 & 7\end{vmatrix}  – 1\begin{vmatrix}0 & 3 \\4 & 7\end{vmatrix}+0\begin{vmatrix}0 & 3 \\4 & 1\end{vmatrix} \)

\( det⁡ A = 2[(7)(4)-(4)(1)]-1[(4)(3)-(7)(0)]+ 0[(4)(3)-(1)(0)] \)

\( det⁡ A = 2[28-4]-1[12-0]+ 0[12-0] \)

\( det⁡ A = 2[24]-1[12]+ 0[12] \)

\( det⁡ A = 48-12+ 0 \)

\( det⁡ A = 36 \)

Udvid langs rækken:

Til beregningerne af matrix A = (aij) bestemmes 3 × 3 fra rækkeudvidelse af følgende formel:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
a & b & c\\d & e & f \\g & h & i
\end{vmatrix} \\
\)

\(det⁡ A= a\begin{vmatrix}
e & f \\h & i\end{vmatrix}  – b\begin{vmatrix}d & f \\g & i\end{vmatrix}+c\begin{vmatrix}d & e \\g & h\end{vmatrix} \)

Eksempel:

Finde

\(
det A =
\begin{vmatrix}
3 & 0 & 2\\1 & 4 & 1 \\7 & 0 & 4
\end{vmatrix} \\
\)?

Opløsning:

\(det⁡ A= 3\begin{vmatrix}
4 & 1 \\0 & 4\end{vmatrix}  – 0\begin{vmatrix}1 & 1 \\7 & 4\end{vmatrix}+2\begin{vmatrix}1 & 4 \\7 & 0\end{vmatrix} \)

\(det⁡ A = 3[(4)(4)-(0)(1)]-0[(4)(1)-(7)(1)]+ 2[(0)(1)-(7)(4)]\)
\(det⁡ A = 3[16-0]-0[4-7]+ 2[0-28]\)
\(det⁡ A = 3[16]-0[-3]+ 2[-28]\)
\(det⁡ A = 48+0- 56\)
\(det⁡ A = -8\)

Leibniz-formel:

Til beregningerne af matrix A = (aij) 3 × 3 ved hjælp af Leibniz formel bestemmes af følgende formel:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
a & b & c\\d & e & f \\g & h & i
\end{vmatrix} \\
\)

\(det⁡ A =(a*e*i)-(a*f*h)-(b*d*i)+(b*f*g)+(c*d*h)-(c*e*g) \)

Eksempel:

Finde

\(
det A =
\begin{vmatrix}
2 & 3 & 8\\6 & 1 & 2 \\5 & 8 & 9
\end{vmatrix} \\
\)?

Opløsning:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
2 & 3 & 8\\6 & 1 & 2 \\5 & 8 & 9
\end{vmatrix} \\
\)
\(det⁡ A = 2*1*9-2*2*8-3*6*9+3*2*5+8*6*8-8*1*5\)

\(det A =198\)

Trekantens regel:

Til beregningerne af matrix A = (aij) 3 × 3 fra Triangle’s regel bestemmes af følgende formel:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
a & b & c\\d & e & f \\g & h & i
\end{vmatrix} \\
\)

Image

\(det⁡ A =(a*e*i)-(a*f*h)-(b*d*i)+(b*f*g)+(c*d*h)-(c*e*g) \)

Eksempel:

Finde

\(
det A =
\begin{vmatrix}
4 & 5 & 8\\0 & 4 & 9 \\1 & 2 & 3
\end{vmatrix} \\
\)?

Opløsning:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
4 & 5 & 8\\0 & 4 & 9 \\1 & 2 & 3
\end{vmatrix} \\
\)
\(det⁡ A = 4*4*3+5*9*1+8*0*2-1*4*8-2*9*4-3*0*5\)

\(det A =-11\)

Regel af Sarrus:

Til beregningerne af matrix A = (aij) 3 × 3 ved Sarrus regel bestemmes af følgende formel:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
a & b & c\\d & e & f \\g & h & i
\end{vmatrix} \\
\)

Image

\(det⁡ A =(a*e*i)-(a*f*h)-(b*d*i)+(b*f*g)+(c*d*h)-(c*e*g) \)

Eksempel:
Finde
\(
det A =
\begin{vmatrix}
9 & 5 & 1\\3 & 5 & 7 \\4 & 8 & 6
\end{vmatrix} \\
\)?
Opløsning:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
9 & 5 & 1\\3 & 5 & 7 \\4 & 8 & 6
\end{vmatrix} \\
\)

\(det⁡ A = 9*5*6+5*7*4+1*3*8-4*5*1-8*7*9-6*3*5\)

\(det A = -180\)

Til 4×4 matrixmultiplikationer:

Beregningerne for 4×4 matricer fra forskellige metoder diskuteres her:

Udvid langs søjlen:

Til beregningerne af matrix A = (aij) bestemmes 4 × 4 fra ekspansion af kolonne ved hjælp af følgende formel:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
a & b & c & d\\e & f & g &h \\i & j & k & l \\ m & n & o & p
\end{vmatrix} \\
\)

\(det⁡ A= a\begin{vmatrix}
f & g  & h\\j & k & l\\n & o & p\end{vmatrix}  – e\begin{vmatrix}b & c & d\\j & k & l\\ n & o & p\end{vmatrix}+i\begin{vmatrix}b & c & d \\f & g & h\\n & o & p\end{vmatrix}-m\begin{vmatrix}b & c & d\\f & g & h\\j & k & l\end {vmatrix}\)

Derefter skal du blot bestemme determinanten for 3×3 ved hjælp af ovenstående formel for 3×3.
Eksempel:
Finde
\(
det A =
\begin{vmatrix}
1 & 8 & 7 & 2\\2 & 4 & 3 &8 \\1 & 4 & 3 & 2 \\ 1 & 4 & 9 & 6
\end{vmatrix} \\
\)?
Opløsning:

\(det⁡ A= 1\begin{vmatrix}4 & 3  & 8\\4 & 3 & 2\\4 & 9 & 6\end{vmatrix}  – 2\begin{vmatrix}8 & 7 & 2\\4 & 3 & 2\\ 4 & 9 & 6\end{vmatrix}+1\begin{vmatrix}8 & 7 & 2 \\4 & 3 & 8\\4 & 9 & 6\end{vmatrix}-1\begin{vmatrix}8 & 7 & 2\\4 & 3 & 8\\4 & 3 & 2\end {vmatrix}\)

\(det⁡ A=1( 4\begin{vmatrix}
3 & 2 \\9 & 6\end{vmatrix}  – 3\begin{vmatrix}4 & 2 \\4 & 6\end{vmatrix}+8\begin{vmatrix}4 & 3 \\4 & 9\end{vmatrix}) -2( 8\begin{vmatrix}
3 & 2 \\9 & 6\end{vmatrix}  – 7\begin{vmatrix}4 & 2 \\4 & 6\end{vmatrix}+2\begin{vmatrix}4 & 3 \\4 & 9\end{vmatrix}) +1( 8\begin{vmatrix}3 & 8 \\9 & 6\end{vmatrix}  – 7\begin{vmatrix}4 & 8 \\4 & 6\end{vmatrix}+2\begin{vmatrix}4 & 3 \\4 & 9\end{vmatrix}) -1( 8\begin{vmatrix}
3 & 8 \\3 & 2\end{vmatrix}  – 7\begin{vmatrix}4 & 8 \\4 & 6\end{vmatrix}+2\begin{vmatrix}4 & 3 \\4 & 3\end{vmatrix})\)

\(det⁡ A = 1[4(18-18)-3(24-8)+ 8(36-12)]-2[ 8(18-18)-7(24-8)+ 2(36-12)]+ 1[ 8(18-72)-7(24-32)+ 2(36-12)] -1[8(6-24)-7(8-32)+ 2(12-12)]\)

\(det⁡ A = 1[4(0)-3(16)+ 8(24)]-2[ 8(0)-7(16)+ 2(24)]+ 1[ 8(-54)-7(-8)+ 2(24)]-1[8(-18)-7(-24)+ 2(0)]\)

\(det⁡ A = 1[0-48+192]-2[0-112+48]+ 1[ -432+56+48]-1[-144+168+0]\)

\(det⁡ A = 1[144]-2[-64]+ 1[-328]-1[24]\)

\(det⁡ A = 144+128-328- 24\)

\(det⁡ A = -80\)

Udvid langs rækken:

Til beregningerne af matrix A = (aij) bestemmes 4 × 4 fra rækkeudvidelse ved hjælp af følgende formel:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
a & b & c & d\\e & f & g &h \\i & j & k & l \\ m & n & o & p
\end{vmatrix} \\
\)

\(det⁡ A= a\begin{vmatrix}
f & g  & h\\j & k & l\\n & o & p\end{vmatrix}  – b\begin{vmatrix}e & g & h\\i & k & l\\ m & o & p\end{vmatrix}+c\begin{vmatrix}e & f & h \\i & j & l\\m & n & p\end{vmatrix}-d\begin{vmatrix}e & f & g\\i & j & k\\m & n & o\end {vmatrix}\)

Derefter skal du blot bestemme determinanten for 3×3 ved hjælp af ovenstående formel for 3×3.
Eksempel:
Finde
\(
det A =
\begin{vmatrix}
1 & 8 & 7 & 2\\2 & 4 & 3 &8 \\1 & 4 & 3 & 2 \\ 1 & 4 & 9 & 6
\end{vmatrix} \\
\)?
Opløsning:

\(det⁡ A= 1\begin{vmatrix}4 & 3  & 8\\4 & 3 & 2\\4 & 9 & 6\end{vmatrix}  – 8\begin{vmatrix}2 & 3 & 8\\1 & 3 & 2\\ 1 & 9 & 6\end{vmatrix}+7\begin{vmatrix}2 & 4 & 8 \\1 & 4 & 2\\1 & 4 & 6\end{vmatrix}-2\begin{vmatrix}2 & 4 & 3\\1 & 4 & 3\\1 & 4 & 9\end {vmatrix}\)

\(det⁡ A=1( 4\begin{vmatrix}
3 & 2 \\9 & 6\end{vmatrix}  – 3\begin{vmatrix}4 & 2 \\4 & 6\end{vmatrix}+8\begin{vmatrix}4 & 3 \\4 & 9\end{vmatrix}) -8( 2\begin{vmatrix}
3 & 2 \\9 & 6\end{vmatrix}  – 3\begin{vmatrix}1 & 2 \\1 & 6\end{vmatrix}+8\begin{vmatrix}1 & 3 \\1 & 9\end{vmatrix}) +7( 2\begin{vmatrix}
4 & 2 \\4 & 6\end{vmatrix}  – 4\begin{vmatrix}1 & 2 \\1 & 6\end{vmatrix}+8\begin{vmatrix}1 & 4 \\1 & 4\end{vmatrix}) -2( 2\begin{vmatrix}
4 & 3 \\4 & 9\end{vmatrix}  – 4\begin{vmatrix}1 & 3 \\1 & 9\end{vmatrix}+3\begin{vmatrix}1 & 4 \\1 & 4\end{vmatrix})\)

\(det⁡ A = 1[4(18-18)-3(24-8)+ 8(36-12)]-8[ 2(18-18)-3(6-2)+ 8(9-3)]+ 7[ 2(24-8)-4(6-2)+ 8(4-4)]-2[2(36-12)-4(9-3)+ 3(4-4)] \)
\(det⁡ A = 1[4(0)-3(16)+ 8(24)]-8[ 2(0)-3(4)+ 8(6)]+ 7[ 2(16)-4(4)+ 8(0)]-2[2(24)-4(6)+ 3(0)]\)
\(det A = 1[0-48+192]-8[0-12+48]+ 7[ 32-16+0]-2[48-24+0]\)
\(det⁡ A = 1[144]-8[36]+ 7[16]-2[24]\)
\(det A = 144-288+112- 48 \)
\(det⁡ A = -80\)

Leibniz-formel:

Til beregningerne af matrix A = (aij) 4 × 4 ved hjælp af Leibniz formel bestemmes af følgende formel:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
a & b & c & d\\e & f & g &h \\i & j & k & l \\ m & n & o & p
\end{vmatrix} \\
\)

\(det A = a*f*k*p + a*j*o*h + a*n*g*l + e*b*o*l + e*j*c*p + e*n*k*d + i*b*g*p + i*f*o*d + i*n*c*h+ m*b*k*h + m*f*c*l + m*j*g*d − a*f*o*l – a*j*g*p – a*n*k*h − e*b*k*p – e*j*o*d -e*n*c*l− i*b*o*h – i*f*c*p – i*n*g*d − m*b*g*l – m*f*k*d – m*j*c*h\)

Eksempel:
Find \(
det A =
\begin{vmatrix}
1 & 8 & 7 & 2\\2 & 4 & 3 &8 \\1 & 4 & 3 & 2 \\ 1 & 4 & 9 & 6
\end{vmatrix} \\
\)?

Opløsning:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
1 & 8 & 7 & 2\\2 & 4 & 3 &8 \\1 & 4 & 3 & 2 \\ 1 & 4 & 9 & 6
\end{vmatrix} \\
\)
\(1*4*3*6-1*4*2*9-1*3*4*6+1*3*2*4+1*8*4*9-1*8*3*4-8*2*3*6+8*2*2*9+8*3*1*6-8*3*2*1-8*8*1*9+8*8*3*1+7*2*4*6-7*2*2*4-7*4*1*6+7*4*2*1+7*8*1*4-7*8*4*1-2*2*4*9+2*2*3*4+2*4*1*9-2*4*3*1-2*3*1*4+2*3*4*1\)
\(=-80\)

For 5×5 matrixmultiplikationer:

Beregningerne for 5×5 matrixer fra forskellige metoder diskuteres her:

Udvid langs søjlen:

Til beregningerne af matrix A = (aij) bestemmes 5 × 5 fra kolonnens ekspansion ved hjælp af følgende formel:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
a & b & c & d & e\\f & g & h & i & j\\k & l & m & n & o \\ p & q & r & s & t \\ u & v & w & x & y
\end{vmatrix} \\
\)

\(det⁡ A= a\begin{vmatrix}
g & h  & i & j\\l & m & n & o\\q & r & s & t\\v & w & x & y\end{vmatrix}  – f\begin{vmatrix}b & c & d & e\\l & m & n & o\\ q & r & s & t\\ v & w & x & y\end{vmatrix}+k\begin{vmatrix}b & c & d & e \\g & h & i & j\\q & r & s & t\\v & w & x & y\end{vmatrix}-p\begin{vmatrix}b & c & d & e\\g & h & i & j\\l & m & n & o\\q & r & s & t\end {vmatrix}\)

Derefter skal du blot bestemme determinanten for 4×4 ved hjælp af ovenstående formel for 4×4.

Udvid langs rækken:

Til beregningerne af matrix A = (aij) bestemmes 5 × 5 fra udvidelse af række ved hjælp af følgende formel:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
a & b & c & d & e\\f & g & h & i & j\\k & l & m & n & o \\ p & q & r & s & t \\ u & v & w & x & y
\end{vmatrix} \\
\)

\(det⁡ A= a\begin{vmatrix}
g & h  & i & j\\l & m & n & o\\q & r & s & t\\v & w & x & y\end{vmatrix}  – b\begin{vmatrix}g & h & i & j\\k & m & n & o\\ p & r & s & t\\ u & w & x & y\end{vmatrix}+c\begin{vmatrix}f & g & i & j \\k & l & n & o\\p & q & s & t\\u & v & x & y\end{vmatrix}-d\begin{vmatrix}f & g & h & j\\k & l & m & o\\p & q & r & t\\u & v & w & y\end {vmatrix}+e\begin{vmatrix}f & g & h & i\\k & l & m & n\\p & q & r & s\\u & v & w & x\end {vmatrix}\)

Derefter skal du blot bestemme determinanten for 4×4 ved hjælp af ovenstående formel for 4×4

Leibniz-formel:

Til beregningerne af matrix A = (aij) 5 × 5 ved hjælp af Leibniz formel bestemmes af følgende formel:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
a11 & a12 & a13 & a14 & a15\\a21 & a22 & a23 & a24 & a25\\a31 & a32 & a33 & a34 & a35 \\ a41 & a42 & a43 & a44 & a45 \\ a51 & a52 & a53 & a54 & a55
\end{vmatrix} \\
\)

Billede

Eksempel:
Find \(
det A =
\begin{vmatrix}
1 & 8 & 7 & 2 & 8\\2 & 4 & 3 &8 & 3\\1 & 4 & 3 & 2 &1\\ 1 & 4 & 9 & 6 & 2 \\ 1 & 5 & 7 & 3 & 4
\end{vmatrix} \\
\)?
Opløsning:
\(
det A =
\begin{vmatrix}
1 & 8 & 7 & 2 & 8\\2 & 4 & 3 &8 & 3\\1 & 4 & 3 & 2 &1\\ 1 & 4 & 9 & 6 & 2 \\ 1 & 5 & 7 & 3 & 4
\end{vmatrix} \\
\)
\( =1*4*3*6*4-1*4*3*2*3-1*4*2*9*4+1*4*2*2*7+1*4*1*9*3-1*4*1*6*7-1*3*4*6*4+1*3*4*2*3+1*3*2*4*4-1*3*2*2*5-1*3*1*4*3+1*3*1*6*5+1*8*4*9*4-1*8*4*2*7-1*8*3*4*4+1*8*3*2*5+1*8*1*4*7-1*8*1*9*5-1*3*4*9*3+1*3*4*6*7+1*3*3*4*3-1*3*3*6*5-1*3*2*4*7+1*3*2*9*5-8*2*3*6*4+8*2*3*2*3+8*2*2*9*4-8*2*2*2*7-8*2*1*9*3+8*2*1*6*7+8*3*1*6*4-8*3*1*2*3-8*3*2*1*4+8*3*2*2*1+8*3*1*1*3-8*3*1*6*1-8*8*1*9*4+8*8*1*2*7+8*8*3*1*4-8*8*3*2*1-8*8*1*1*7+8*8*1*9*1+8*3*1*9*3-8*3*1*6*7-8*3*3*1*3+8*3*3*6*1+8*3*2*1*7-8*3*2*9*1+7*2*4*6*4-7*2*4*2*3-7*2*2*4*4+7*2*2*2*5+7*2*1*4*3-7*2*1*6*5-7*4*1*6*4+7*4*1*2*3+7*4*2*1*4-7*4*2*2*1-7*4*1*1*3+7*4*1*6*1+7*8*1*4*4-7*8*1*2*5-7*8*4*1*4+7*8*4*2*1+7*8*1*1*5-7*8*1*4*1-7*3*1*4*3+7*3*1*6*5+7*3*4*1*3-7*3*4*6*1-7*3*2*1*5+7*3*2*4*1-2*2*4*9*4+2*2*4*2*7+2*2*3*4*4-2*2*3*2*5-2*2*1*4*7+2*2*1*9*5+2*4*1*9*4-2*4*1*2*7-2*4*3*1*4+2*4*3*2*1+2*4*1*1*7-2*4*1*9*1-2*3*1*4*4+2*3*1*2*5+2*3*4*1*4-2*3*4*2*1-2*3*1*1*5+2*3*1*4*1+2*3*1*4*7-2*3*1*9*5-2*3*4*1*7+2*3*4*9*1+2*3*3*1*5-2*3*3*4*1+8*2*4*9*3-8*2*4*6*7-8*2*3*4*3+8*2*3*6*5+8*2*2*4*7-8*2*2*9*5-8*4*1*9*3+8*4*1*6*7+8*4*3*1*3-8*4*3*6*1-8*4*2*1*7+8*4*2*9*1+8*3*1*4*3-8*3*1*6*5-8*3*4*1*3+8*3*4*6*1+8*3*2*1*5-8*3*2*4*1-8*8*1*4*7+8*8*1*9*5+8*8*4*1*7-8*8*4*9*1-8*8*3*1*5+8*8*3*4*1\)
\( =-248\)

Bemærk:

Trekantreglen og Sarrus-reglen gælder kun for matrixen indtil 3×3. Vores online matrixdeterminantberegner bruger disse alle formler til de nøjagtige og nøjagtige beregninger af determinanter. Du kan ganske enkelt bruge vores online matematikberegner, der hjælper dig med at udføre forskellige matematiske operationer let på en brøkdel af tiden.

Sådan bruges denne online matrixdeterminantberegner:

Vores online lommeregner hjælper med at finde determinanten for matrixen op til 5×5 med fem forskellige metoder. Følg blot punkterne for de nøjagtige resultater.
Læs videre!

Indgange:

  • Først og fremmest skal du vælge rækkefølgen af ​​matrixen fra rullemenuen på determinant lommeregner.
  • Indtast derefter matrixens værdier i de angivne felter.
  • Vælg derefter den metode, hvorfra du finder determinanten.
  • Til sidst skal du trykke på knappen Beregn.

Bemærk:

Der er et felt med ‘kolonne eller række nummer’, hvor du indtaster det række nummer eller kolonne nummer, som du skal udvide. Der er også felter med generere matrix og klar matrix i den, det genererer automatisk matrixen og rydder alle værdierne fra henholdsvis matrix.

Udgange:

Når du har udfyldt alle felterne, viser determinant lommeregner:

  • Determinant of the matrix.
  • Trin for trin beregninger.

Bemærk:

Uanset hvilken metode du vælger til beregninger, viser den online determinantberegner dig resultaterne i henhold til den valgte mulighed.

Determinante egenskaber:

Da determinanterne har mange egenskaber, der er nyttige, men her har vi listet nogle af dens vigtige egenskaber:

  • Determinanten af ​​talproduktet er lig med produktet af determinanter for tal.
  • Hvis vi udveksler de to rækker og to kolonner i matrixen, forbliver determinanten den samme, men med det modsatte tegn.
  • En matrixdeterminant er lig med transponeringen af ​​matrixen.
  • Determinanten af ​​5 × 5-matrixen er nyttig i Laplace-udvidelsen.
  • Hvis vi tilføjer de samme to kopier af den første række i en række (kolonner i en hvilken som helst kolonne), ændres determinanten ikke.

Ofte stillede spørgsmål (ofte stillede spørgsmål):

Hvad anvendes determinanter til?

Determinanten er nyttig til at bestemme løsningen af ​​lineære ligninger, fange hvordan den lineære transformation ændrer volumen eller areal og ændrer variabler i integraler. Det vises som en funktion, hvis input er kvadratisk matrix, men output er som et enkelt tal.

Hvad betyder en determinant på 0?

Determinanten af ​​0 betyder, at lydstyrken er nul (0). Det kan kun ske, når en af ​​vektorerne overlapper hinanden.

Kan en determinant være negativ?

Da det er et reelt tal, ikke en matrix. Så det kan være et negativt tal. Determinanten findes kun for firkantede matricer (2 × 2, 3 × 3, … n × n).

Slutnote:

Heldigvis kommer du til at vide om determinanterne, hvordan man finder det manuelt og forskellige applikationer i matematik inklusive løsning af lineære ligninger; bestemme ændringen af ​​volumen eller areal i lineær transformation osv. Når det kommer til at løse determinant lommeregner for højere ordensmatrix, er det en meget skræmmende opgave. Prøv blot denne online determinantberegner, der giver dig mulighed for at finde determinanten for matricerne med forskellige beregningsmetoder med komplette beregninger. Normalt bruger studerende og fagfolk denne matrixdeterminantberegner til at løse deres matematiske problemer.

Other languages: Determinant Calculator, Determinant Hesaplama, Kalkulator Wyznacznika Macierzy, Kalkulator Penentu Matriks, Determinanten Rechner, 行列式 計算, 행렬식 계산기, Determinant Kalkulačka, Calculadora De Determinantes, Calcul Déterminant Matrice, Calculadora De Determinantes, Calcolo Determinante, Калькулятор Определителя, حساب محدد, Determinantti laskin.