Kalkulator Wyznacznika Macierzy

kalkulator wyznacznika macierzy online pomaga obliczyć wyznacznik danych elementów wejściowych macierzy. Ten kalkulator określa wartość wyznacznik kalkulator do rozmiaru matrycy 5 × 5. Jest obliczany przez pomnożenie głównych elementów ukośnych i zredukowanie macierzy do postaci rzędowej. Posiadamy szczegółowe informacje jak to obliczyć ręcznie, definicję, wzory i wiele innych przydatnych danych związanych z wyznacznikiem macierzy. Nasz kalkulator określa wynik za pomocą następujących różnych metod obliczeniowych:

Rozwiń wzdłuż kolumny.
Rozwiń wzdłuż wiersza.
Wzór Leibniza.
Reguła trójkąta.
Reguła Sarrusa.

Ale zacznijmy od podstaw.

Czytaj!

Co to jest wyznacznik?

Jest to wartość skalarna, która jest uzyskiwana z elementów macierzy kwadratowej i ma określone właściwości przekształcenia liniowego opisanego przez macierz. Wyznacznik macierzy jest dodatni lub ujemny w zależności od tego, czy transformacja liniowa zachowuje, czy odwraca orientację przestrzeni wektorowej. Pomaga nam znaleźć odwrotność macierzy, a także rzeczy przydatne w układach równań liniowych, rachunku różniczkowym i nie tylko. Jest oznaczony jako det (A), det A lub | A |.

Uwaga:

Macierze są zawarte w nawiasach kwadratowych, podczas gdy wyznaczniki są oznaczone pionowymi słupkami. Macierz to tablica liczb, ale wyznacznikiem jest pojedyncza liczba.

Jak ręcznie znaleźć wyznacznik macierzy (krok po kroku):

Wyznacznik macierzy można obliczyć różnymi metodami. Tutaj podajemy szczegółowe wzory dla różnej kolejności macierzy, aby znaleźć wyznacznik z różnych metod:

W przypadku mnożenia macierzy 2×2:

Niezależnie od wybranej metody obliczeń wyznacznik macierzy A = (aij) 2 × 2 jest określony następującym wzorem:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
a & b \\
c & d
\end{vmatrix} \\
\)

\(det⁡ A = ad-bc \)

Przykład:

Znajdź wyznacznik macierzy 2×2 A

\(
det A =
\begin{vmatrix}
4 & 12 \\
2 & 7
\end{vmatrix} \\
\)

Rozwiązanie:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
a & b \\
c & d
\end{vmatrix} \\
\)

\(|A| = (7)(4) – (2)(12)\)
\(|A| = 28 – 24\)
\(|A| = 4\)

W przypadku mnożenia macierzy 3×3:

Tutaj omówiono obliczenia dla macierzy 3×3 różnymi metodami:

Rozwiń wzdłuż kolumny:

Do obliczeń macierzy A = (aij) 3 × 3 z rozwinięcia kolumny wyznacza się według następującego wzoru:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
a & b & c\\d & e & f \\g & h & i
\end{vmatrix} \\
\)

\(det⁡ A= a\begin{vmatrix}
e & f \\h & i\end{vmatrix} – d\begin{vmatrix}b & c \\h & i\end{vmatrix}+g\begin{vmatrix}b & c \\e & f\end{vmatrix} \)

Przykład:
Odnaleźć

\(
det A =
\begin{vmatrix}
2 & 0 & 3\\1 & 4 & 1 \\0 & 4 & 7
\end{vmatrix} \\
\)?

Rozwiązanie:

\(det⁡ A= 2\begin{vmatrix}
4 & 1 \\4 & 7\end{vmatrix} – 1\begin{vmatrix}0 & 3 \\4 & 7\end{vmatrix}+0\begin{vmatrix}0 & 3 \\4 & 1\end{vmatrix} \)

\( det⁡ A = 2[(7)(4)-(4)(1)]-1[(4)(3)-(7)(0)]+ 0[(4)(3)-(1)(0)] \)

\( det⁡ A = 2[28-4]-1[12-0]+ 0[12-0] \)

\( det⁡ A = 2[24]-1[12]+ 0[12] \)

\( det⁡ A = 48-12+ 0 \)

\( det⁡ A = 36 \)

Rozwiń wzdłuż rzędu:

Do obliczeń macierzy A = (aij) 3 × 3 z rozwinięcia wiersza wyznacza następujący wzór:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
a & b & c\\d & e & f \\g & h & i
\end{vmatrix} \\
\)

\(det⁡ A= a\begin{vmatrix}
e & f \\h & i\end{vmatrix} – b\begin{vmatrix}d & f \\g & i\end{vmatrix}+c\begin{vmatrix}d & e \\g & h\end{vmatrix} \)

Przykład:

Odnaleźć

\(
det A =
\begin{vmatrix}
3 & 0 & 2\\1 & 4 & 1 \\7 & 0 & 4
\end{vmatrix} \\
\)?

Rozwiązanie:

\(det⁡ A= 3\begin{vmatrix}
4 & 1 \\0 & 4\end{vmatrix} – 0\begin{vmatrix}1 & 1 \\7 & 4\end{vmatrix}+2\begin{vmatrix}1 & 4 \\7 & 0\end{vmatrix} \)

\(det⁡ A = 3[(4)(4)-(0)(1)]-0[(4)(1)-(7)(1)]+ 2[(0)(1)-(7)(4)]\)
\(det⁡ A = 3[16-0]-0[4-7]+ 2[0-28]\)
\(det⁡ A = 3[16]-0[-3]+ 2[-28]\)
\(det⁡ A = 48+0- 56\)
\(det⁡ A = -8\)

Formuła Leibniza:

Do obliczeń macierzy A = (aij) 3 × 3 za pomocą wzoru Leibniza wyznacza się według następującego wzoru:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
a & b & c\\d & e & f \\g & h & i
\end{vmatrix} \\
\)

\(det⁡ A =(a*e*i)-(a*f*h)-(b*d*i)+(b*f*g)+(c*d*h)-(c*e*g) \)

Przykład:

Odnaleźć

\(
det A =
\begin{vmatrix}
2 & 3 & 8\\6 & 1 & 2 \\5 & 8 & 9
\end{vmatrix} \\
\)?

Rozwiązanie:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
2 & 3 & 8\\6 & 1 & 2 \\5 & 8 & 9
\end{vmatrix} \\
\)
\(det⁡ A = 2*1*9-2*2*8-3*6*9+3*2*5+8*6*8-8*1*5\)

\(det A =198\)

Reguła trójkąta:

Do obliczeń macierzy A = (aij) 3 × 3 z reguły Trójkąta wyznacza następujący wzór:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
a & b & c\\d & e & f \\g & h & i
\end{vmatrix} \\
\)

Image

\(det⁡ A =(a*e*i)-(a*f*h)-(b*d*i)+(b*f*g)+(c*d*h)-(c*e*g) \)

Przykład:

Odnaleźć

\(
det A =
\begin{vmatrix}
4 & 5 & 8\\0 & 4 & 9 \\1 & 2 & 3
\end{vmatrix} \\
\)?

Rozwiązanie:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
4 & 5 & 8\\0 & 4 & 9 \\1 & 2 & 3
\end{vmatrix} \\
\)
\(det⁡ A = 4*4*3+5*9*1+8*0*2-1*4*8-2*9*4-3*0*5\)

\(det A =-11\)

Zasada Sarrusa:

Do obliczeń macierzy A = (aij) 3 × 3 według reguły Sarrusa wyznacza następujący wzór:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
a & b & c\\d & e & f \\g & h & i
\end{vmatrix} \\
\)

Image

\(det⁡ A =(a*e*i)-(a*f*h)-(b*d*i)+(b*f*g)+(c*d*h)-(c*e*g) \)

Przykład:

Odnaleźć

\(
det A =
\begin{vmatrix}
9 & 5 & 1\\3 & 5 & 7 \\4 & 8 & 6
\end{vmatrix} \\
\)?

Rozwiązanie:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
9 & 5 & 1\\3 & 5 & 7 \\4 & 8 & 6
\end{vmatrix} \\
\)

\(det⁡ A = 9*5*6+5*7*4+1*3*8-4*5*1-8*7*9-6*3*5\)

\(det A = -180\)

W przypadku mnożenia macierzy 4×4:

Tutaj omówiono obliczenia dla macierzy 4×4 różnymi metodami:

Rozwiń wzdłuż kolumny:

Do obliczeń macierzy A = (aij) 4 × 4 z rozwinięcia kolumny wyznacza się z następującego wzoru:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
a & b & c & d\\e & f & g &h \\i & j & k & l \\ m & n & o & p
\end{vmatrix} \\
\)

\(det⁡ A= a\begin{vmatrix}
f & g & h\\j & k & l\\n & o & p\end{vmatrix} – e\begin{vmatrix}b & c & d\\j & k & l\\ n & o & p\end{vmatrix}+i\begin{vmatrix}b & c & d \\f & g & h\\n & o & p\end{vmatrix}-m\begin{vmatrix}b & c & d\\f & g & h\\j & k & l\end {vmatrix}\)

Następnie po prostu określ kalkulator wyznacznika macierzy 3×3, używając powyższego wzoru 3×3.

Przykład:

Odnaleźć

\(
det A =
\begin{vmatrix}
1 & 8 & 7 & 2\\2 & 4 & 3 &8 \\1 & 4 & 3 & 2 \\ 1 & 4 & 9 & 6
\end{vmatrix} \\
\)?

Rozwiązanie:

\(det⁡ A= 1\begin{vmatrix}4 & 3 & 8\\4 & 3 & 2\\4 & 9 & 6\end{vmatrix} – 2\begin{vmatrix}8 & 7 & 2\\4 & 3 & 2\\ 4 & 9 & 6\end{vmatrix}+1\begin{vmatrix}8 & 7 & 2 \\4 & 3 & 8\\4 & 9 & 6\end{vmatrix}-1\begin{vmatrix}8 & 7 & 2\\4 & 3 & 8\\4 & 3 & 2\end {vmatrix}\)

\(det⁡ A=1( 4\begin{vmatrix}
3 & 2 \\9 & 6\end{vmatrix} – 3\begin{vmatrix}4 & 2 \\4 & 6\end{vmatrix}+8\begin{vmatrix}4 & 3 \\4 & 9\end{vmatrix}) -2( 8\begin{vmatrix}
3 & 2 \\9 & 6\end{vmatrix} – 7\begin{vmatrix}4 & 2 \\4 & 6\end{vmatrix}+2\begin{vmatrix}4 & 3 \\4 & 9\end{vmatrix}) +1( 8\begin{vmatrix}3 & 8 \\9 & 6\end{vmatrix} – 7\begin{vmatrix}4 & 8 \\4 & 6\end{vmatrix}+2\begin{vmatrix}4 & 3 \\4 & 9\end{vmatrix}) -1( 8\begin{vmatrix}
3 & 8 \\3 & 2\end{vmatrix} – 7\begin{vmatrix}4 & 8 \\4 & 6\end{vmatrix}+2\begin{vmatrix}4 & 3 \\4 & 3\end{vmatrix})\)

\(det⁡ A = 1[4(18-18)-3(24-8)+ 8(36-12)]-2[ 8(18-18)-7(24-8)+ 2(36-12)]+ 1[ 8(18-72)-7(24-32)+ 2(36-12)] -1[8(6-24)-7(8-32)+ 2(12-12)]\)

\(det⁡ A = 1[4(0)-3(16)+ 8(24)]-2[ 8(0)-7(16)+ 2(24)]+ 1[ 8(-54)-7(-8)+ 2(24)]-1[8(-18)-7(-24)+ 2(0)]\)

\(det⁡ A = 1[0-48+192]-2[0-112+48]+ 1[ -432+56+48]-1[-144+168+0]\)

\(det⁡ A = 1[144]-2[-64]+ 1[-328]-1[24]\)

\(det⁡ A = 144+128-328- 24\)

\(det⁡ A = -80\)

Rozwiń wzdłuż rzędu:

Do obliczeń macierzy A = (aij) 4 × 4 z rozwinięcia wiersza określa się następujący wzór:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
a & b & c & d\\e & f & g &h \\i & j & k & l \\ m & n & o & p
\end{vmatrix} \\
\)

\(det⁡ A= a\begin{vmatrix}
f & g & h\\j & k & l\\n & o & p\end{vmatrix} – b\begin{vmatrix}e & g & h\\i & k & l\\ m & o & p\end{vmatrix}+c\begin{vmatrix}e & f & h \\i & j & l\\m & n & p\end{vmatrix}-d\begin{vmatrix}e & f & g\\i & j & k\\m & n & o\end {vmatrix}\)

Następnie po prostu określ kalkulator wyznacznika macierzy 3×3 używając powyższego wzoru 3×3.
Przykład:
Odnaleźć

\(
det A =
\begin{vmatrix}
1 & 8 & 7 & 2\\2 & 4 & 3 &8 \\1 & 4 & 3 & 2 \\ 1 & 4 & 9 & 6
\end{vmatrix} \\
\)?
Rozwiązanie:

\(det⁡ A= 1\begin{vmatrix}4 & 3 & 8\\4 & 3 & 2\\4 & 9 & 6\end{vmatrix} – 8\begin{vmatrix}2 & 3 & 8\\1 & 3 & 2\\ 1 & 9 & 6\end{vmatrix}+7\begin{vmatrix}2 & 4 & 8 \\1 & 4 & 2\\1 & 4 & 6\end{vmatrix}-2\begin{vmatrix}2 & 4 & 3\\1 & 4 & 3\\1 & 4 & 9\end {vmatrix}\)

\(det⁡ A=1( 4\begin{vmatrix}
3 & 2 \\9 & 6\end{vmatrix} – 3\begin{vmatrix}4 & 2 \\4 & 6\end{vmatrix}+8\begin{vmatrix}4 & 3 \\4 & 9\end{vmatrix}) -8( 2\begin{vmatrix}
3 & 2 \\9 & 6\end{vmatrix} – 3\begin{vmatrix}1 & 2 \\1 & 6\end{vmatrix}+8\begin{vmatrix}1 & 3 \\1 & 9\end{vmatrix}) +7( 2\begin{vmatrix}
4 & 2 \\4 & 6\end{vmatrix} – 4\begin{vmatrix}1 & 2 \\1 & 6\end{vmatrix}+8\begin{vmatrix}1 & 4 \\1 & 4\end{vmatrix}) -2( 2\begin{vmatrix}
4 & 3 \\4 & 9\end{vmatrix} – 4\begin{vmatrix}1 & 3 \\1 & 9\end{vmatrix}+3\begin{vmatrix}1 & 4 \\1 & 4\end{vmatrix})\)

\(det⁡ A = 1[4(18-18)-3(24-8)+ 8(36-12)]-8[ 2(18-18)-3(6-2)+ 8(9-3)]+ 7[ 2(24-8)-4(6-2)+ 8(4-4)]-2[2(36-12)-4(9-3)+ 3(4-4)] \)
\(det⁡ A = 1[4(0)-3(16)+ 8(24)]-8[ 2(0)-3(4)+ 8(6)]+ 7[ 2(16)-4(4)+ 8(0)]-2[2(24)-4(6)+ 3(0)]\)
\(det A = 1[0-48+192]-8[0-12+48]+ 7[ 32-16+0]-2[48-24+0]\)
\(det⁡ A = 1[144]-8[36]+ 7[16]-2[24]\)
\(det A = 144-288+112- 48 \)
\(det⁡ A = -80\)

Formuła Leibniza:

Do obliczeń macierzy A = (aij) 4 × 4 za pomocą wzoru Leibniza wyznacza się wzorem:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
a & b & c & d\\e & f & g &h \\i & j & k & l \\ m & n & o & p
\end{vmatrix} \\
\)

\(det A = a*f*k*p + a*j*o*h + a*n*g*l + e*b*o*l + e*j*c*p + e*n*k*d + i*b*g*p + i*f*o*d + i*n*c*h+ m*b*k*h + m*f*c*l + m*j*g*d − a*f*o*l – a*j*g*p – a*n*k*h − e*b*k*p – e*j*o*d -e*n*c*l− i*b*o*h – i*f*c*p – i*n*g*d − m*b*g*l – m*f*k*d – m*j*c*h\)

Przykład:
Find \(
det A =
\begin{vmatrix}
1 & 8 & 7 & 2\\2 & 4 & 3 &8 \\1 & 4 & 3 & 2 \\ 1 & 4 & 9 & 6
\end{vmatrix} \\
\)?

Rozwiązanie:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
1 & 8 & 7 & 2\\2 & 4 & 3 &8 \\1 & 4 & 3 & 2 \\ 1 & 4 & 9 & 6
\end{vmatrix} \\
\)
\(1*4*3*6-1*4*2*9-1*3*4*6+1*3*2*4+1*8*4*9-1*8*3*4-8*2*3*6+8*2*2*9+8*3*1*6-8*3*2*1-8*8*1*9+8*8*3*1+7*2*4*6-7*2*2*4-7*4*1*6+7*4*2*1+7*8*1*4-7*8*4*1-2*2*4*9+2*2*3*4+2*4*1*9-2*4*3*1-2*3*1*4+2*3*4*1\)
\(=-80\)

W przypadku mnożenia macierzy 5×5:

Obliczenia dla macierzy 5×5 różnymi metodami omówiono tutaj:

Rozwiń wzdłuż kolumny:

Do obliczeń macierzy A = (aij) 5 × 5 z rozwinięcia kolumny wyznacza się z następującego wzoru:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
a & b & c & d & e\\f & g & h & i & j\\k & l & m & n & o \\ p & q & r & s & t \\ u & v & w & x & y
\end{vmatrix} \\
\)

\(det⁡ A= a\begin{vmatrix}
g & h & i & j\\l & m & n & o\\q & r & s & t\\v & w & x & y\end{vmatrix} – f\begin{vmatrix}b & c & d & e\\l & m & n & o\\ q & r & s & t\\ v & w & x & y\end{vmatrix}+k\begin{vmatrix}b & c & d & e \\g & h & i & j\\q & r & s & t\\v & w & x & y\end{vmatrix}-p\begin{vmatrix}b & c & d & e\\g & h & i & j\\l & m & n & o\\q & r & s & t\end {vmatrix}\)

Następnie po prostu określ kalkulator wyznacznika macierzy 4×4, używając powyższego wzoru na 4×4.

Rozwiń wzdłuż rzędu:

Do obliczeń macierzy A = (aij) 5 × 5 z rozwinięcia wiersza wyznacza następujący wzór:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
a & b & c & d & e\\f & g & h & i & j\\k & l & m & n & o \\ p & q & r & s & t \\ u & v & w & x & y
\end{vmatrix} \\
\)

\(det⁡ A= a\begin{vmatrix}
g & h & i & j\\l & m & n & o\\q & r & s & t\\v & w & x & y\end{vmatrix} – b\begin{vmatrix}g & h & i & j\\k & m & n & o\\ p & r & s & t\\ u & w & x & y\end{vmatrix}+c\begin{vmatrix}f & g & i & j \\k & l & n & o\\p & q & s & t\\u & v & x & y\end{vmatrix}-d\begin{vmatrix}f & g & h & j\\k & l & m & o\\p & q & r & t\\u & v & w & y\end {vmatrix}+e\begin{vmatrix}f & g & h & i\\k & l & m & n\\p & q & r & s\\u & v & w & x\end {vmatrix}\)

Następnie po prostu określ kalkulator wyznacznika macierzy 4×4, używając powyższego wzoru na 4×4

Formuła Leibniza:

Do obliczeń macierzy A = (aij) 5 × 5 za pomocą wzoru Leibniza wyznacza następujący wzór:

\(
det A =
\begin{vmatrix}
a11 & a12 & a13 & a14 & a15\\a21 & a22 & a23 & a24 & a25\\a31 & a32 & a33 & a34 & a35 \\ a41 & a42 & a43 & a44 & a45 \\ a51 & a52 & a53 & a54 & a55
\end{vmatrix} \\
\)

Wizerunek

Przykład:
Find \(
det A =
\begin{vmatrix}
1 & 8 & 7 & 2 & 8\\2 & 4 & 3 &8 & 3\\1 & 4 & 3 & 2 &1\\ 1 & 4 & 9 & 6 & 2 \\ 1 & 5 & 7 & 3 & 4
\end{vmatrix} \\
\)?
Rozwiązanie:
\(
det A =
\begin{vmatrix}
1 & 8 & 7 & 2 & 8\\2 & 4 & 3 &8 & 3\\1 & 4 & 3 & 2 &1\\ 1 & 4 & 9 & 6 & 2 \\ 1 & 5 & 7 & 3 & 4
\end{vmatrix} \\
\)
\( =1*4*3*6*4-1*4*3*2*3-1*4*2*9*4+1*4*2*2*7+1*4*1*9*3-1*4*1*6*7-1*3*4*6*4+1*3*4*2*3+1*3*2*4*4-1*3*2*2*5-1*3*1*4*3+1*3*1*6*5+1*8*4*9*4-1*8*4*2*7-1*8*3*4*4+1*8*3*2*5+1*8*1*4*7-1*8*1*9*5-1*3*4*9*3+1*3*4*6*7+1*3*3*4*3-1*3*3*6*5-1*3*2*4*7+1*3*2*9*5-8*2*3*6*4+8*2*3*2*3+8*2*2*9*4-8*2*2*2*7-8*2*1*9*3+8*2*1*6*7+8*3*1*6*4-8*3*1*2*3-8*3*2*1*4+8*3*2*2*1+8*3*1*1*3-8*3*1*6*1-8*8*1*9*4+8*8*1*2*7+8*8*3*1*4-8*8*3*2*1-8*8*1*1*7+8*8*1*9*1+8*3*1*9*3-8*3*1*6*7-8*3*3*1*3+8*3*3*6*1+8*3*2*1*7-8*3*2*9*1+7*2*4*6*4-7*2*4*2*3-7*2*2*4*4+7*2*2*2*5+7*2*1*4*3-7*2*1*6*5-7*4*1*6*4+7*4*1*2*3+7*4*2*1*4-7*4*2*2*1-7*4*1*1*3+7*4*1*6*1+7*8*1*4*4-7*8*1*2*5-7*8*4*1*4+7*8*4*2*1+7*8*1*1*5-7*8*1*4*1-7*3*1*4*3+7*3*1*6*5+7*3*4*1*3-7*3*4*6*1-7*3*2*1*5+7*3*2*4*1-2*2*4*9*4+2*2*4*2*7+2*2*3*4*4-2*2*3*2*5-2*2*1*4*7+2*2*1*9*5+2*4*1*9*4-2*4*1*2*7-2*4*3*1*4+2*4*3*2*1+2*4*1*1*7-2*4*1*9*1-2*3*1*4*4+2*3*1*2*5+2*3*4*1*4-2*3*4*2*1-2*3*1*1*5+2*3*1*4*1+2*3*1*4*7-2*3*1*9*5-2*3*4*1*7+2*3*4*9*1+2*3*3*1*5-2*3*3*4*1+8*2*4*9*3-8*2*4*6*7-8*2*3*4*3+8*2*3*6*5+8*2*2*4*7-8*2*2*9*5-8*4*1*9*3+8*4*1*6*7+8*4*3*1*3-8*4*3*6*1-8*4*2*1*7+8*4*2*9*1+8*3*1*4*3-8*3*1*6*5-8*3*4*1*3+8*3*4*6*1+8*3*2*1*5-8*3*2*4*1-8*8*1*4*7+8*8*1*9*5+8*8*4*1*7-8*8*4*9*1-8*8*3*1*5+8*8*3*4*1\)
\( =-248\)

Uwaga:

Reguła trójkąta i reguła Sarrusa mają zastosowanie tylko do matrycy do 3×3. Nasz internetowy kalkulator wyznacznika macierzy macierzy wykorzystuje te wszystkie formuły do dokładnych i dokładnych obliczeń wyznaczników. Po prostu możesz skorzystać z naszego kalkulatora matematycznego online, który pomoże Ci łatwo wykonać różne operacje matematyczne w ułamku czasu.

Jak korzystać z tego internetowego kalkulatora wyznaczników macierzy:

Nasz kalkulator online pomaga znaleźć wyznacznik kalkulator do 5×5 za pomocą pięciu różnych metod. Wystarczy postępować zgodnie z punktami, aby uzyskać dokładne wyniki.
Czytaj!

Wejścia:

Przede wszystkim wybierz kolejność macierzy z rozwijanego menu kalkulatora.
Następnie wprowadź wartości macierzy w wyznaczone pola.
Następnie wybierz metodę, na podstawie której znajdujesz wyznacznik.
Na koniec naciśnij przycisk obliczania.

Uwaga:

Istnieje pole „numer kolumny lub wiersza”, w którym wpisujesz numer wiersza lub numer kolumny, które chcesz rozwinąć. Istnieją również pola generowania macierzy i przezroczystej macierzy, automatycznie wygeneruje macierz i odpowiednio wyczyści wszystkie wartości z macierzy.

Wyjścia:

Po wypełnieniu wszystkich pól kalkulator pokaże:

Wyznacznik macierzy.
Obliczenia krok po kroku.

Uwaga:

Niezależnie od wybranej metody obliczeń, kalkulator wyznacznika macierzy online wyświetla wyniki zgodnie z wybraną opcją.

Właściwości determinujące:

Ponieważ determinanty mają wiele przydatnych właściwości, ale tutaj wymieniliśmy niektóre z jego ważnych właściwości:

Wyznacznik iloczynu liczb jest równy iloczynowi wyznaczników liczb.
Jeśli zamienimy dwa wiersze i dwie kolumny macierzy, to wyznacznik pozostanie taki sam, ale z przeciwnym znakiem.
Wyznacznik macierzy jest równy transpozycji macierzy.
wyznacznik kalkulator 5 × 5 jest przydatny w rozszerzeniu Laplace’a.
Jeśli dodamy te same dwie kopie pierwszego wiersza do dowolnego wiersza (kolumny do dowolnej kolumny), to wyznacznik nie zostanie zmieniony.

Często zadawane pytania (FAQ):

Do czego służą wyznaczniki?

Wyznacznik jest pomocny w określaniu rozwiązania równań liniowych, uchwyceniu, jak transformacja liniowa zmienia objętość lub pole powierzchni i zmienia zmienne w całkach. Jest wyświetlana jako funkcja, której wejście jest macierzą kwadratową, ale wyjście jest pojedynczą liczbą.

Co oznacza wyznacznik 0?

Wyznacznik 0 oznacza, że głośność wynosi zero (0). Może się to zdarzyć tylko wtedy, gdy jeden z wektorów nachodzi na siebie.

Czy wyznacznik może być ujemny?

Ponieważ jest to liczba rzeczywista, a nie macierz. Więc może to być liczba ujemna. Wyznacznik istnieje tylko dla macierzy kwadratowych (2 × 2, 3 × 3, … n × n).

Uwaga końcowa:

Na szczęście dowiedziałeś się o wyznacznikach, o tym, jak je znaleźć ręcznie i różnych zastosowaniach w matematyce, w tym rozwiązywaniu równań liniowych; określić zmianę objętości lub pola w transformacji liniowej itp. Jeśli chodzi o rozwiązanie wyznacznika dla macierzy wyższego rzędu, jest to bardzo trudne zadanie. Po prostu wypróbuj ten internetowy kalkulator wyznacznika macierzy, który pozwala znaleźć wyznacznik kalkulator za pomocą różnych metod obliczeniowych z pełnymi obliczeniami. Zazwyczaj studenci i specjaliści używają tego kalkulatora macierzy do rozwiązywania problemów matematycznych.

Other languages: Determinant Calculator, Determinant Hesaplama, Kalkulator Penentu Matriks, Determinanten Rechner, 行列式計算, 행렬식 계산기, Determinant Kalkulačka, Calculadora De Determinantes, Calcul Déterminant Matrice, Calculadora De Determinantes, Calcolo Determinante, Калькулятор Определителя, حساب محدد, Determinantti laskin, Determinantberegner.